这个品类的数据长什么样
焦炭行业数据主要来自中国煤炭工业协会月度供需报告、主产区现货市场每日挂牌价、期货交易所交割库库存周报、钢厂采购台账。更新节奏分为日更（现货价格、期货结算价）、周更（产区库存、运费数据）、月更（行业供需平衡表）。文档格式以PDF行业报告和结构化表格为主，核心字段包括吨价（单位元/吨）、硫含量、灰分、交割库库容（单位万吨），部分长文档包含上下游产业链联动数据。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
数据更新频率差异大，多轮对话需实时召回最新的现货价与库存数据，无法依赖静态缓存；专业字段与单位统一要求高，提示词需明确指定元/吨、百分比等单位，避免结果歧义；多来源数据口径不同，多轮交互中需引导用户明确数据来源类型；长文档占比高，多轮上下文需预留足够空间容纳多份召回文档，避免内容溢出。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 焦炭相关文档单篇较长，多轮对话需保留多轮交互上下文与多份召回的跨来源数据 |
recallTopK | 前10–15条 | 焦炭数据来源覆盖现货、期货、行业报告等多个渠道，需召回足够数量的结果以覆盖不同口径 |
similarityThreshold | 0.72–0.80 | 焦炭与其他煤炭品类术语相似度较高，需过滤低相关性的非焦炭数据，同时保留口径差异的相关内容 |
reRankTopN | 前5–8条 | 需精简召回结果，避免多轮对话上下文过载，同时保留核心产区价格、期货结算价、库存数据 |
promptTemplate | 按「产区+品类+指标+单位」格式整理结果，明确标注数据来源与更新时间 | 焦炭数据单位统一为元/吨、百分比等，需避免歧义，同时帮助用户追溯数据口径 |
conversationTimeout | 60 秒 | 实时数据查询需快速响应，超时会导致用户重复发起请求，影响交互体验 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象为对话返回
Request Timeout错误，原因是未将conversationTimeout配置为适配实时现货数据查询的合理时长，导致大模型召回多份长文档时超出预设阈值。 - 现象为召回结果中混杂其他煤炭品类数据，原因是
similarityThreshold设置过低，未过滤非焦炭的通用煤炭文档，导致相关性不足的内容被召回。 - 现象为对话返回的价格数据未标注单位，原因是
promptTemplate未明确要求统一使用元/吨作为价格单位，导致结果存在口径歧义。
怎么确认配好了
- 上传一份最新的焦炭产区现货周报，发起多轮对话询问上周各产区的吨价，核对返回结果是否包含正确的产区、价格与单位。
- 调整
similarityThreshold至0.75，发起包含“煤炭”“焦炭”的混合查询，核对召回结果中焦炭相关内容占比是否符合预期。 - 发起连续3轮对话，分别询问现货价、期货结算价、库存数据，核对上下文是否保留了前两轮的查询关键词与结果。
- 查看对话日志，确认
conversationTimeout未触发超时错误，且每次对话响应时长稳定在合理区间。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。