这个品类的数据长什么样
焦煤数据主要来自大连商品交易所公开行情、中国煤炭工业协会行业报告、主产区矿山企业公开运营数据、沿海港口通关台账。行情类数据按日更新，部分实时行情每15分钟刷新一次；行业报告按周、月或季度更新；企业财报按季度、年度发布。文档结构分为结构化表格与半结构化报告两类：结构化行情文档包含交割地、交割品级、结算价、持仓量等字段，单位为元/吨、万吨；半结构化报告包含产能、进口量、运输成本等统计项，字段命名统一遵循行业通用规范。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
焦煤数据的多维度细分与实时性要求，对多轮对话与提示词配置形成多重约束。首先，实时行情数据的时效性极强，提示词需明确要求优先召回24小时内的文档，避免引用过时数据。其次，投研对话常涉及连续递进式提问，如先确认某交割地的主焦煤价格，再询问环比变化，需保留历史对话中的交割地、品级等关键参数，无需用户重复说明。此外，焦煤数据的字段细分度高，提示词需强制要求匹配交割品级、交割地等精准字段，否则易混入其他煤炭品类的无关数据。最后，单份行业报告篇幅较长，需限制上下文召回的总长度，避免超出模型token上限。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 前10轮对话 | 焦煤投研对话多涉及连续的行情、政策追踪，过多历史会稀释当前问题的上下文精度 |
RECALL_TOP_N | 前8条 | 焦煤数据包含行情、库存、政策多维度，过多召回会导致prompt过长 |
SIMILARITY_THRESHOLD | 0.75–0.82 | 焦煤数据字段细分（交割地、品级），阈值过低会混入无关品类的煤炭数据 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 120 秒 | 焦煤的季度行业报告文档篇幅较长，解析需预留足够时间 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 500 MB | 焦煤的历史行情数据库文件体积较大 |
WORKFLOW_AI_CHAT_TIMEOUT | 600 秒 | 多轮投研对话可能涉及多文档整合计算，需延长超时时间 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流使用
AI对话组件触发未捕获异常，日志显示504 Gateway Timeout。原因：未将PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS调至适配焦煤长文档的取值，导致文档解析超时。 - 现象：通过Python调用API发起对话，生成的回复未引用知识库文档。原因：未在请求体中正确携带
kbIds参数，或SIMILARITY_THRESHOLD设置过高导致无匹配召回结果。 - 现象：对话页面或知识库页面崩溃，前端控制台显示
Uncaught TypeError。原因：使用了存在前端渲染漏洞的4.8.20版本，需更换至稳定版本。
怎么确认配好了
- 发起单轮对话测试，提问指定交割地和品级的焦煤价格，核对回复中是否包含对应字段的精准数据。
- 发起连续3轮递进式提问（如先问主焦煤库存，再问环比变化，最后问影响因素），核对上下文是否被正确保留。
- 上传单份焦煤行业报告，检查解析后的文档字段是否完整匹配原文档的结构与单位。
- 触发工作流AI对话组件，查看日志中是否存在超时或参数错误的提示。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。