焦煤投研知识库建设的模型接入与配置

焦煤投研数据主要来自国内期货交易所的日度行情数据、行业协会的周度供需监测报告、产地与港口的月度产销库存数据,以及上市煤企的公开产销公告。数据更新节奏覆盖日度

这个品类的数据长什么样

焦煤投研数据主要来自国内期货交易所的日度行情数据、行业协会的周度供需监测报告、产地与港口的月度产销库存数据,以及上市煤企的公开产销公告。数据更新节奏覆盖日度、周度与月度,文档包含结构化的指标表格与半结构化的行业分析文本。核心字段包括灰分、硫分、挥发分、粘结指数、交割品级、港口库存,对应单位为百分比、克/摩尔、吨等。

这些特征在「模型接入与配置」这一环带来什么约束

多更新节奏的数据要求配置分层同步策略,避免全量拉取占用过多服务器资源。混合结构的文档要求配置分类型解析规则,对结构化表格做字段提取,对半结构化文本做关键词锚定,确保核心指标不被遗漏。专业术语密集的特性要求配置自定义术语库,确保模型准确识别焦煤专属指标。字段带明确单位的特性要求配置单位校验规则,防止模型输出中单位混淆或缺失。

配置怎么定

配置项建议取法这样取的依据
OLLAMA_API_BASEhttp://{本地部署IP}:11434/v1适配ollama默认的OpenAI兼容API端口与路径
maxContext8192–16384 令牌焦煤单篇研报文本长度多在5000–12000字符,对应令牌数适配上下文窗口
PARSE_TABLE_STRUCTURE开启焦煤投研数据多包含结构化指标表格,启用后可精准提取字段信息
SYNC_INCREMENT_INTERVAL1–24 小时按数据更新节奏分层配置,日度行情数据取1小时,月度报告取24小时
CUSTOM_TERM_ENABLE开启焦煤存在专属专业术语,启用后可将术语加入自定义词典避免模型误识别
SIMILARITY_THRESHOLD0.75–0.85焦煤专业术语语义相似度较高,提高阈值可过滤无关召回内容

本页给出的参数取值均为常规建议,用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响,具体问题需具体分析,建议在自有样本上实测后再定。

容易做错的三处

  • 现象:模型输出时出现多余空格、字母被转为大写。原因:未配置提示词模板的格式约束,ollama部署的deepseek模型默认输出格式与预设要求不符。
  • 现象:添加本地ollama模型后测试报错,返回状态码404。原因:OLLAMA_API_BASE配置错误,未指向正确的本地API路径或端口未对外开放。
  • 现象:知识库召回的焦煤数据字段缺失单位信息。原因:未启用PARSE_TABLE_STRUCTURE配置,未对表格字段做单位提取与绑定。

怎么确认配好了

  • 进入模型测试界面,输入焦煤专业术语查询,核对模型输出是否保留原文格式与单位。
  • 查看知识库同步日志,确认增量同步任务按配置的SYNC_INCREMENT_INTERVAL周期执行。
  • 检查自定义词典配置,确认焦煤专属术语已被成功导入并生效。
  • 调用本地ollama的API接口,使用配置的OLLAMA_API_BASE发起测试请求,确认返回状态码为200。

问题素材取自公开社区提问(2026-09-11 去重 4,834 条)。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准;本页核验日 2026-09-14,当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。