这个品类的数据长什么样
煤化工投研数据来源包括公开行业研报、煤化工工艺标准文档、上下游供需台账、煤炭品质检测报告、区域产能统计资料。更新节奏依文档类型不同，公开研报按季度发布，工艺参数文档随标准修订不定期更新，实时价格数据每小时更新。文档结构包含长文本可研分析、结构化工艺参数表、量化供需数据表格，字段涉及煤种牌号、灰分占比、反应温度、单位产能，单位涵盖吨、摄氏度、兆帕、立方米等。
这些特征在「对话日志与审计」这一环带来什么约束
长文本与结构化混合的文档结构，要求日志同时记录非结构化片段召回与结构化字段匹配的细节；实时更新的价格数据要求日志携带数据版本号与调用时间戳，避免跨版本数据混用；煤化工工艺参数的精准性要求审计链路绑定调用的具体字段与对应文档修订版本；行业监管要求留存完整的检索-召回-生成全链路日志，同时支持按访问权限标识符过滤日志条目，确保数据使用合规。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
LOG_RECORD_SCOPE | full_retrieval+generation | 煤化工投研场景需覆盖检索召回、文档解析、回复生成全链路，该配置可留存完整审计依据 |
EMBEDDING_BATCH_SIZE | 8-12 | 煤化工文档包含长文本研报与密集结构化表格，批量过大会触发embedding速率超限，该区间平衡处理效率与速率限制 |
AUDIT_LOG_VERSION_BIND | enabled | 需关联日志与对应文档的修订版本，避免因数据更新导致审计溯源失效 |
PERMISSION_TAG_FIELD | enterprise_id | 支持按企业标识符过滤日志条目，匹配煤化工场景下的权限隔离需求 |
WORKFLOW_LOG_TIMEOUT | 600 秒 | 长文本解析与多文档召回的工作流执行周期较长，该配置可避免日志提前截断 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：向量化任务报错，日志显示embedding速率超限。原因：未调整
EMBEDDING_BATCH_SIZE与EMBEDDING_WORKER_THREADS参数，批量过大或线程过多触发速率限制。 - 现象：FastGPT版本v4.9.0下，工作流执行时弹出gpt-4o-mini调用报错日志，但未触发实际API调用。原因：工作流节点配置的模型调用参数未正确绑定上下文，前置校验失败后生成无效报错日志。
- 现象：知识库问答对提取任务卡在训练中，调用日志无相关记录。原因：未开启
PARSE_FILE_LOGGING配置，任务执行日志未被采集，同时长文本解析超时未完成任务。
怎么确认配好了
- 登录日志管理模块，筛选检索类型日志，确认同时包含结构化参数匹配与非结构化文档片段的召回记录。
- 携带预设企业标识符发起检索请求，核对审计日志中是否存在对应的权限标识字段。
- 提交单份长文本煤化工研报进行解析，检查日志中是否记录了完整的解析时长与版本信息。
- 触发一次工作流任务，确认日志中留存了完整的检索-召回-生成链路记录。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。