这个品类的数据长什么样
煤化工行业数据主要来自中国煤炭工业协会煤化工分会公开报告、上市煤化工企业定期财报、项目环评文件、生产运营台账、大宗商品期货与现货交易数据。更新节奏差异明显：生产运营数据按日更新，行业研报按周或月更新，年度产能规划报告按季度或年度更新。文档类型涵盖数十页的可研报告、结构化产能/能耗表格、短篇幅行业动态文本，字段包含万吨/年产能、千克标煤/吨产品煤耗、元/吨现货价格等专业单位，部分文档包含跨专业的术语组合。
这些特征在「模型接入与配置」这一环带来什么约束
煤化工数据的多类型、多更新频率与专业字段特征，对模型接入与配置提出明确约束。长文档占比高，需避免分段过碎导致专业语义断裂，同时需适配模型的上下文窗口限制；结构化表格占比高，需开启专门的表格解析功能，确保字段与单位的准确提取；数据源更新频率差异大，需支持按数据源类型配置不同的同步周期；专业术语多且相似度高，需调整召回阈值以平衡精准度与覆盖率。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 煤化工可研报告单段专业内容较长，避免语义割裂同时适配主流模型的上下文窗口 |
PARSE_TABLE_ENABLE | 开启 | 煤化工数据包含大量产能、能耗结构化表格，需准确提取字段与单位信息 |
RECALL_TOP_N | 前8–12条 | 投研决策需要多维度数据支撑，平衡召回覆盖率与推理效率 |
SIMILARITY_THRESHOLD | 0.75–0.85 | 煤化工专业术语相似度较高，需设定合理阈值避免误召回或遗漏关键信息 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 2000 MB | 单份大型可研报告可达数百页，需支持大文件批量上传 |
AUTO_SYNC_INTERVAL | 按数据源类型配置 | 生产数据按日同步，行业研报按周同步，年度报告按季度同步 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：知识库容量计算结果偏差过大，无法准确估算存储与调用成本。原因：未配置
DOCUMENT_ESTIMATE_UNIT参数，未按煤化工文档的平均字符数设定单位换算规则。 - 现象：尝试接入MemoRAG组件后，系统提示适配错误或无法加载。原因：未确认当前FastGPT版本与MemoRAG的兼容要求，未正确配置
CUSTOM_RETRIEVER的接入路径参数。 - 现象：短文本提问时未触发流式输出，直接返回完整结果。原因：未开启
STREAMING_ENABLE参数，或maxContext取值超出模型推理的流式阈值。
怎么确认配好了
- 上传一份典型煤化工可研报告，查看解析后的文本分段与表格提取结果，确认分段逻辑符合预设配置。
- 发起一条专业投研提问，核对召回的文档条数与
RECALL_TOP_N的设定值一致，且相似度得分符合预期阈值。 - 发起短文本提问，观察输出是否为流式返回，确认流式输出功能正常生效。
- 查看自动同步日志，确认不同数据源按预设周期执行更新操作。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。