这个品类的数据长什么样
电力投研的数据来源包括电网调度实时时序数据、发电机组运行台账、电力设备厂商参数文档、行业政策文件、专业投研报告。更新节奏覆盖分钟级（电网负荷、电压电流）、月度/季度（研报更新）、不定期（政策发布）。文档结构包含结构化时序表（含时间戳、有功功率MW、无功功率Mvar等字段）、半结构化研报（带章节、图表标注）、非结构化政策文本。字段与单位遵循行业统一规范，如装机容量单位为MW，负荷偏差率为百分比值。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
电力数据的多维度时序特征要求多轮对话必须保留历史查询的设备编号、时间范围等关键上下文，避免模型混淆不同周期或设备的数据。实时数据的分钟级更新要求提示词每次调用时明确指定数据的时间区间，防止返回过时信息。长文档研报的存在要求限制单轮上下文窗口的大小，避免token溢出导致对话中断。多类单位并存的特征要求提示词中明确统一单位规范，防止模型输出单位混淆的结果。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 电力研报单篇长度多在5000-8000字符，结合多轮对话需保留历史查询的设备编号、时间范围，避免上下文溢出 |
streamResponse | 开启 | 电力投研对话常需返回长文本分析结果，流式输出可降低前端等待感知，匹配用户实时查看进度的需求 |
contextRecallCount | 前6–8 条 | 电力数据包含多维度时序指标，召回过多会增加token消耗，过少无法覆盖完整的投研分析维度 |
similarityThreshold | 0.75–0.85 | 电力设备参数、政策条款的语义相似度较高，阈值过低会引入无关数据，过高会遗漏相关的历史负荷数据 |
promptTemplate | 「结合已提供的电力设备[设备编号]的[时间范围]运行数据、[政策文件]条款，回答以下问题：{query}」 | 明确约束上下文关联的具体电力数据维度，避免模型混淆不同设备或时间周期的数据 |
apiTimeout | 120 秒 | 电力多轮对话常需调用多组数据源生成分析报告，较长的超时时间可避免未完成的分析被中断 |
streamChunkInterval | 1000–2000 毫秒 | 适配电力投研对话的长文本输出节奏，调整默认返回间隔以提升前端展示流畅度 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：流式输出返回时，内嵌的电力设备参数链接无法跳转新页面，仅覆盖当前页面。原因：未在流式输出的回调逻辑中配置新窗口跳转规则，仅使用了默认的页面内跳转。
- 现象：v4.8.10 版本调用对话API后，对话日志详情内容与实际回答内容不一致，多次对话后详情仍显示首次回答内容。原因：未开启对话上下文的版本化存储，日志接口复用了首次请求的缓存数据。
- 现象：流式输出返回间隔固定为4秒，无法调整为1-2秒。原因：未修改
streamChunkInterval参数的默认配置，默认间隔由平台底层逻辑锁定为4秒。
怎么确认配好了
- 发起包含多组电力设备编号和时间范围的多轮对话，检查上下文是否完整保留历史查询的关键参数，未出现上下文丢失或混淆的情况。
- 开启流式输出功能发起测试，观察返回数据的分段间隔，确认可通过调整
streamChunkInterval参数修改返回速度。 - 查看对话日志详情，确认每次对话的返回内容与实际输出一致，无缓存复用的情况。
- 输入包含电力专业单位（如MW、kVar）的查询，确认模型返回结果统一使用指定单位，未出现单位混淆的问题。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。