这个品类的数据长什么样
电网设备投研的数据主要来自行业国家标准文档、设备出厂检测报告、电网运维日志、招投标公告及电力调度运行数据。数据分为结构化与非结构化两类：结构化数据包含设备型号、额定电压、额定容量、服役年限等字段，单位多为kV、MWh、年等；非结构化数据多为PDF格式的运维分析报告、故障排查记录，单份文档长度差异较大。静态参数类数据更新频率较低，运维日志与调度数据按日或按事件更新，招投标公告按月更新。
这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束
结构化参数字段多且单位严格，要求溯源信息需精准匹配字段与单位，避免混淆不同电压等级的设备数据；非结构化文档长度差异大，分段召回时需保留上下文关联，否则溯源时无法对应到具体的故障排查段落；多源数据更新频率差异明显，需在溯源信息中标注数据采集时间，确保投研人员使用的是最新有效数据；分散的数据源需统一映射到统一的溯源字段，否则无法在结果中清晰展示数据来源。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
召回条数 | 前10条 | 电网设备投研需覆盖多维度参数，过多召回结果会干扰核心上下文，10条可平衡覆盖范围与信息密度 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 电网设备参数精准度要求高，该区间可过滤低匹配度的无关数据，避免错误引用 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 大型PDF格式的运维报告解析耗时较长，该时长可覆盖多数文档的解析需求 |
maxContext | 8000–12000 字符 | 单份电网设备文档长度较大，该区间可保留足够上下文用于溯源，避免分段后丢失关联信息 |
引用来源展示开关 | 开启 | 投研场景需可追溯的数据源，开启后可在结果中展示文档来源、更新时间等关键信息 |
溯源信息字段映射 | 映射设备型号、更新时间、文档类型 | 投研人员需明确数据来源与时效性，该映射可覆盖核心溯源需求 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：页面查看模型上下文显示条数与实际引用条数不符，例如显示30条但实际引用310条。原因：未正确配置
maxContext与召回条数的匹配关系，导致上下文截断后未同步更新展示逻辑。 - 现象：无法移除问答结果中的引用标记。原因：未关闭
引用来源展示开关，或配置了全局强制展示引用的规则。 - 现象：问答结果中引用条数达到固定上限，无法获取更多相关数据。原因：未正确调整
召回条数与maxContext的取值，触发了系统默认的引用上限。
怎么确认配好了
- 上传一份包含结构化参数表的电网设备国标文档，查看解析后的分段是否保留了额定电压、额定容量等核心字段。
- 发起一次针对特定型号电网设备的投研问答，查看返回结果中展示的引用来源是否包含文档类型、更新时间等信息。
- 测试将设备型号变量嵌入问答请求body，确认返回结果的溯源信息正确关联对应设备的数据源。
- 检查上下文展示面板，确认展示的上下文条数与实际召回的文档条数一致。
- 测试关闭
引用来源展示开关，确认问答结果中不再显示引用标记。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。