这个品类的数据长什么样
耐火材料行业投研数据主要来源为国家建材行业标准文件、生产厂商质检报告、窑炉运行工况监测数据及行业协会统计资料。标准文档每3-5年更新一次，企业质检报告随生产批次同步更新，工况监测数据为秒级更新。文档结构多包含成分检测项（如Al₂O₃、MgO含量）、理化性能指标（耐火度、荷重软化温度）、应用场景参数及行业供需数据，字段含明确单位，如耐火度以摄氏度为单位，体积密度以克每立方厘米为单位。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
耐火材料行业投研的多源数据特征对多轮对话与提示词环节带来多重约束。成分与理化指标的数值精度要求高，多轮对话需保留上下文的单位信息，避免出现单位混淆的投研结论。工况数据为秒级更新，需支持实时调用最新监测数据，确保投研分析的时效性。文档结构覆盖多维度参数，多轮对话需按应用场景或细分品类拆分检索逻辑，确保召回内容匹配当前投研主题。不同来源的数据格式存在差异，提示词需明确指定统一的输出规范，统一字段与单位的呈现方式，提升投研报告的可读性。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 耐火材料单份投研文档或质检报告长度多在3000-5000字符，多轮投研对话需保留2-3轮上下文 |
recallTopK | 前6–8 条 | 耐火材料数据字段覆盖成分、工况、供需等多维度，需召回足够数量的内容匹配投研需求 |
similarityThreshold | 0.75–0.85 | 过滤无关的跨品类耐火材料数据，避免召回钢铁窑炉与水泥窑用材料的混淆内容 |
promptTemplate | 按照用户指定的单位输出结果，保留原始数据的字段名，不使用Markdown格式 | 贴合投研报告的规范输出要求，避免格式混乱影响分析 |
autoSplitChunkSize | 1000–1500 字符 | 耐火材料文档多包含连续的参数列表，分段需保留字段完整性，避免拆分破坏数据逻辑 |
enableRealTimeRecall | 开启 | 工况监测数据为秒级更新，需实时获取最新数据支撑投研分析 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：对话结果仅展示在侧边栏弹窗，主对话窗口无直接输出。原因：未开启
enableInlineReply参数，默认配置下结果仅在侧边弹窗展示，不符合投研人员快速查看完整回复的需求。 - 现象：每次发起新投研提问需创建新会话，无法延续历史对话上下文。原因：未启用
persistContext参数，或会话上下文保存时长设置过短，导致投研对话无法连贯推进。 - 现象：AI回复自动使用Markdown格式，如加粗、列表语法，不符合投研报告的规范输出要求。原因：提示词模板未明确禁用Markdown格式，默认调用的基础模板包含格式要求。
怎么确认配好了
- 发起包含耐火材料成分参数的多轮投研对话，检查主对话窗口是否直接展示回复结果，确认
enableInlineReply配置生效。 - 连续发起3轮针对同一窑炉用耐火材料的投研提问，检查回复是否延续前一轮的上下文信息，确认
maxContext与persistContext配置合理。 - 发起包含单位要求的投研提问，检查回复是否未使用Markdown格式且统一了字段单位，确认
promptTemplate配置符合要求。 - 上传一份最新的耐火材料工况监测数据，发起实时数据查询，检查结果是否包含最新的监测数值，确认
enableRealTimeRecall配置开启。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。