这个品类的数据长什么样
股份制银行投研数据来源涵盖内部风控合规文档、上市公司定期报告、行业研究报告、宏观经济监测数据及监管政策文件。更新节奏分层，监管公告类文档随发布实时更新，行业周报按周更新，深度研报按月更新，内部专项分析按需触发更新。文档多为结构化章节形式，包含表格、可视化图表及专业术语段落，字段包含报告编号、发布机构、发布日期、行业分类、目标评级、目标价格、核心数据指标等，单位涵盖人民币元、百分比、亿元等。
这些特征在「知识库检索与召回」这一环带来什么约束
投研数据多源且更新节奏差异大，要求检索系统支持按更新时间筛选召回范围，避免引入过期数据。文档包含结构化表格与可视化图表，要求检索系统支持提取图表内文本内容，否则无法覆盖图表承载的核心投研信息。字段维度丰富，要求检索系统支持按行业分类、发布机构等字段精准过滤，缩小召回候选集范围。长文本文档占比高，要求分段时保留上下文关联，避免拆分后丢失专业术语的完整逻辑。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
chunk_size | 800–1200 字符 | 股份制银行投研文档多为长文本研报，该长度可保留单章节核心逻辑且避免上下文断裂 |
recall_top_k | 前 10–15 条 | 投研数据维度多，需召回足够候选集供后续重排筛选，平衡召回广度与精准度 |
similarity_threshold | 0.72–0.80 | 投研领域专业术语占比高，该阈值可过滤低匹配度的无关内容，同时保留专业术语匹配的结果 |
rerank_top_k | 前 3–5 条 | 最终输出需聚焦核心投研结论，避免冗余信息干扰决策 |
enable_field_filter | 开启 | 投研数据需按行业分类、发布机构等字段精准筛选，缩小召回范围 |
parse_image_ocr | 开启 | 投研文档常包含数据图表，需提取图表内文本用于检索，覆盖可视化承载的核心信息 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：复杂投研问题检索结果准确率低，或无法返回对应结论。原因：未针对投研专业术语调整
similarity_threshold，阈值过高导致专业术语匹配不足，或未开启enable_field_filter导致召回无关行业数据。 - 现象：语义检索未命中包含指定关键词的知识块。原因：未配置关键词权重或未开启
enable_field_filter，或文档分段时丢失了关键词所在的上下文片段。 - 现象：使用严格问答模板时，检索到图片地址后返回无答案。原因：未开启
parse_image_ocr，未提取图片内承载的文本内容，导致严格模板无法匹配图片关联的投研信息。
怎么确认配好了
- 上传一份典型的股份制银行行业研报，查看解析后的分段结果，确认分段长度符合预期。
- 发起包含专业投研术语的检索请求，查看召回结果的字段匹配情况，确认
enable_field_filter已生效。 - 上传包含数据图表的文档，确认解析结果中包含图表内提取的文本内容。
- 调用API接口传入指定
kb_id，确认返回的检索结果关联目标知识库的数据。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。