这个品类的数据长什么样
能源金属数据来源涵盖行业协会月度报告、交易所现货/期货实时行情、矿山企业公开公告、供应链物流台账等。更新节奏分为实时（期货行情）、日更（现货报价）、周/月更（行业研报）与按需更新（企业公告）。文档结构包含结构化报价表（含金属牌号、产地、交割标准）、半结构化研报（带数据图表与产业链分析）、非结构化公告文本。字段与单位包括吨、元/吨、美元/盎司、品位百分比等，部分数据存在多单位换算需求。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
能源金属数据的多更新频率要求对话系统需区分数据源时效性，避免召回过期的现货报价；结构化字段多且存在单位换算需求，提示词需明确指定字段匹配规则与单位校验逻辑，防止混淆不同规格的金属参数；长文本研报的分段处理需保留产业链上下游关联，避免拆分后破坏数据逻辑；实时行情的高频更新要求知识库支持增量同步，防止对话中调用过时数据。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 适配能源金属长研报与多轮对话的上下文留存需求，覆盖产业链上下游关联信息 |
recallTopK | 前 6–8 条 | 平衡结构化报价数据与半结构化研报的召回覆盖度，避免遗漏关键行情信息 |
similarityThreshold | 0.75–0.85 | 精准匹配金属牌号、产地等强关联字段，过滤低相关的非目标品类数据 |
chunkSize | 1000–1500 字符 | 拆分长研报时保留产业链上下游关联逻辑，避免文本断裂影响分析 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 适配大型结构化报价表与多页研报的解析时长，防止超时中断解析 |
incrementalUpdateInterval | 每日 1 次 | 匹配现货数据日更、行业报告周更的更新节奏，保障知识库数据时效性 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：本地部署后上传结构化报价文件，数据处理后为空列表。原因：未开启
structuredDataParse参数启用表格解析，或上传文件的结构化字段不符合预设规范。 - 现象：AI对话未参考知识库内容，仅返回通用问答结果。原因：
recallTopK取值过低，或similarityThreshold设置过高导致无法召回有效文档。 - 现象：MongoDB集合中无对话历史记录。原因：未开启
enableConversationHistory配置项，或数据库连接参数配置错误。
怎么确认配好了
- 上传一份包含金属报价、研报片段的混合测试文件，查看解析后分块内容是否保留字段与单位信息。
- 发起包含多轮追问的测试对话，例如先查询“LME铜价”再追问“昨日涨幅”，确认对话上下文被正确调用。
- 调用知识库对话接口，检查返回结果中是否包含
sourceDocuments字段，且字段内容匹配上传的文档信息。 - 查看MongoDB的对话历史集合，确认新发起的对话记录已写入对应数据库与集合。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。