这个品类的数据长什么样
面向金融投研的航天装备行业投研数据主要来自国防军工领域公开研报、航天院所发布的项目披露文档、官方发布的航天发射任务通报、行业标准规范文件，以及型号研制阶段的公开试验报告。更新节奏随新立项型号、发射任务、行业标准更新触发，无固定周期。文档结构包含结构化参数表（含型号代号、推力、轨道高度等字段，单位为千牛、公里、千克）、长文本研制总结、供应链配套明细与试验数据日志，部分文档包含多页的参数关联表格。
这些特征在「上下文与 token」这一环带来什么约束
航天装备投研数据的长文本占比高，单份试验报告或研制总结可能超过十万字符，若拆分不当易丢失参数与单位的关联关系，导致上下文召回的片段语义断裂。专业参数的强关联性要求上下文召回需覆盖关联字段，避免仅召回孤立参数，这会增加token消耗。非固定周期的更新意味着需频繁将新文档纳入知识库，若上下文总上限设置不足，易出现单次对话token溢出的情况。跨型号的投研对比需召回多份文档的片段，进一步提升了上下文承载的需求。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 token | 航天装备投研文档单份长文本可达数万字符，需预留足够上下文承载多文档关联召回的片段 |
RECALL_TOP_N | 前6–8条 | 航天装备数据多为专业参数与长报告结合，需召回足够条目覆盖参数关联与项目背景 |
CHUNK_SIZE | 1500–2000 字符 | 单份试验报告或研制文档拆分时，需保留参数段落的完整性，避免拆分后丢失单位与关联字段 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 500 MB | 航天装备的试验数据报告、配套文档体积较大，需放宽上传上限 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 大体积文档解析耗时较长，需延长超时时间避免解析失败 |
SIMILARITY_THRESHOLD | 0.75–0.85 | 专业参数的语义匹配需较高阈值，避免召回无关的非航天领域文档 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 上传大型航天装备试验数据文档后，解析过程出现
413 Request Entity Too Large报错。原因是未调整UPLOAD_FILE_MAX_SIZE配置，上传文件体积超出默认限制。 - 对话中召回的文档片段缺失参数单位或关联字段，导致回答出现专业错误。原因是
CHUNK_SIZE设置过小，拆分时截断了参数与单位的关联段落。 - 连续发起两次以上追问后，回答无法关联前序对话提及的航天型号参数或项目背景，出现答非所问的情况。原因是未开启上下文关联配置，或
maxContext参数设置过小，无法承载前序对话的token消耗。
怎么确认配好了
- 上传一份包含结构化参数表的航天装备研制文档，查看解析后的分段结果，确认分段未拆分参数与单位的关联内容。
- 发起包含多型号运载能力对比的对话，检查召回的文档片段是否覆盖前序对话提及的型号代号与性能参数。
- 上传体积超过300MB的试验数据日志文档，确认解析过程未出现超时报错。
- 发起连续三次追问，验证每次回答均能关联前序对话的参数信息与项目背景。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。