证券投研知识库建设的多轮对话与提示词

证券投研数据主要来自交易所公开披露文件、券商研报、实时行情接口、上市公司定期财报与监管公告。数据更新节奏随场景变化,财报按季度、年度更新,研报与行情数据实时

这个品类的数据长什么样

证券投研数据主要来自交易所公开披露文件、券商研报、实时行情接口、上市公司定期财报与监管公告。数据更新节奏随场景变化,财报按季度、年度更新,研报与行情数据实时或日内更新。文档结构包含结构化数据表格、非结构化文本分析、标注的风险提示字段,常见字段包括每股收益(EPS)、市盈率(PE)、市净率(PB),单位涵盖元、百分比、倍等。

这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束

证券投研数据的结构化占比高且字段专业,要求多轮对话中保留标的代码、时间范围等上下文参数,避免重复输入;实时行情与日内更新的研报数据,要求提示词明确触发实时接口,不应仅依赖静态知识库,防止返回过时信息;长文档如年报、万字研报的解析,需要提示词限定上下文窗口内的关键数据维度,避免冗余信息干扰;专业字段的标准化要求提示词统一术语表述,例如将每股收益统一标注为EPS并明确单位。

配置怎么定

配置项建议取法这样取的依据
maxContext8000–12000 字符适配证券研报、财报的长文本长度,保留多轮对话中的标的代码、时间范围等关键参数
recallTopK前8–12 条平衡数据覆盖与上下文冗余,避免过多非相关投研内容干扰对话逻辑
similarityThreshold0.75–0.85匹配证券投研的专业术语特性,过滤低相关性的研报、财报数据
reRankTopN前3–5 条对召回的投研数据做二次筛选,保留最贴合当前对话主题的内容
promptTemplate固定包含「当前标的为{stockCode},数据需标注最新更新时间,结构化字段需明确单位」的前置提示明确投研对话的核心约束,避免混淆不同上市公司的数据与过时信息
apiRequestTimeout30–60 秒适配实时行情接口与大文档解析的耗时需求,防止对话中途中断

本页给出的参数取值均为常规建议,用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响,具体问题需具体分析,建议在自有样本上实测后再定。

容易做错的三处

  • 现象:对话界面的点赞按钮未生效,点击后无对应接口调用日志。原因:FastGPT v4.8.10版本未内置对话点赞功能,需自行对接后端接口实现。
  • 现象:工作流执行至「AI对话」环节后无响应,或返回504 Gateway Timeout错误码。原因:未针对证券投研的长文档解析或实时行情接口调整apiRequestTimeout参数,导致超时中断。
  • 现象:多轮对话中切换标的后,返回的数据仍对应初始上市公司。原因:未在promptTemplate中绑定stockCode上下文参数,或未开启maxContext的上下文保留配置。

怎么确认配好了

  • 发起包含特定标的代码与时间范围的多轮对话,核对返回数据是否始终绑定该标的,未出现不同上市公司的数据混淆。
  • 测试长文档解析与实时数据请求,核对对话是否在合理时长内完成响应,未出现中途中断的情况。
  • 查看对话返回的结构化数据,确认所有专业字段均标注了对应单位,未出现无单位的数值或术语混淆。
  • 检查工作流执行日志,确认从「问题优化」到「AI对话」的全流程节点均有执行记录,未出现中途终止的情况。

问题素材取自公开社区提问(2026-09-11 去重 4,834 条)。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准;本页核验日 2026-09-14,当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。