钢铁贸易投研知识库建设的多轮对话与提示词

钢铁贸易的投研数据来源包括现货交易平台的实时报价、期货交易所的行情数据、钢厂的出厂价公告、贸易商的库存台账、物流运价公示、行业监管政策文件及专业研报。数据更

这个品类的数据长什么样

钢铁贸易的投研数据来源包括现货交易平台的实时报价、期货交易所的行情数据、钢厂的出厂价公告、贸易商的库存台账、物流运价公示、行业监管政策文件及专业研报。数据更新节奏差异明显：现货报价按日更新，期货行情实时推送，钢厂出厂价按周或月度更新，政策文件与研报为不定期更新。文档结构包含结构化的报价表格（含品名、规格、产地、价格、日期字段）、非结构化的PDF研报、Excel格式的库存统计台账，核心字段单位多为元/吨、万吨、立方米等。

这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束

钢铁贸易的数据特征对多轮对话与提示词配置带来多重约束。首先，多品类多规格的结构化数据要求提示词明确限定查询的钢材品类与规格，避免跨品类混淆；其次，不同数据的更新频率差异，要求多轮对话中区分实时行情与历史台账的调用逻辑，确保返回内容的时效性；再次，长文档研报与短格式报价单并存，需要适配不同长度的召回内容，避免割裂专业术语的连贯性；最后，行业专属术语（如基差、成材率、远期锁价）要求提示词预先定义统一解释，降低对话歧义。

配置怎么定

配置项建议取法这样取的依据
maxContext8000–12000 字符钢铁贸易投研的单段召回内容较长，需容纳多轮对话历史与多条召回文档，避免上下文溢出
chatHistoryRetainCount8–12 条钢铁贸易投研对话常涉及多品类的历史询价与政策变化，保留8条以上可完整跟踪上下文的品类与参数变化
召回条数6–8 条结构化报价数据与非结构化研报的信息量较大，过多会超出上下文窗口，过少会遗漏关键行情信息
相似度阈值0.72–0.78钢铁贸易的品类规格细分度高，阈值过低会召回无关品类，过高会遗漏相近规格的有效报价数据
分段长度1500–2000 字符钢铁行业研报与库存台账文档较长，分段过长会丢失上下文关联，过短会割裂专业术语的连贯性
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS120 秒大型钢铁行业研报PDF的解析耗时较长，避免因超时导致文件解析失败

本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。

容易做错的三处

  • 现象：针对FastGPT v4.8.10版本，工作流中使用文本内容提取插件配置聊天记录：6条后，多轮对话上下文丢失。原因：工作流节点的聊天历史配置仅在节点内部生效，未绑定全局对话上下文，无法跨节点传递对话状态。
  • 现象：调用接口访问本地部署的FastGPT应用时返回400 Bad Request错误。原因：未正确携带chatId参数，导致系统无法识别当前对话会话，无法复用历史上下文。
  • 现象：多轮对话中返回的钢铁品类报价与用户询问的规格不匹配。原因：相似度阈值设置过高，未召回相近规格的结构化报价数据，或提示词未明确要求匹配具体的钢材规格参数。

怎么确认配好了

  • 发起包含不同钢材规格的多轮对话，核对每次回复是否关联当前会话的历史询问内容，未出现上下文跳转。
  • 上传一份钢铁贸易库存台账Excel，发起查询库存的对话，核对回复是否包含正确的字段与单位。
  • 调用接口发起会话，复制返回的chatId参数，再次调用接口携带该参数，核对两次回复是否属于同一对话上下文。
  • 调整相似度阈值为0.75，发起包含相近规格的螺纹钢查询，核对回复是否召回了对应产地的报价数据。

问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。