这个品类的数据长什么样
钢铁贸易投研的数据来源包括公开行业资讯平台、期货交易所行情接口、钢厂公开产能披露、物流运价数据库及行业研报。数据更新节奏存在差异：现货报价每15到60分钟更新一次，期货行情实时推送，月度产能、季度库存报告为定期更新。文档分为结构化报价单、非结构化研报与合同模板三类，结构化字段包含钢材品名、规格、产地、计价单位、交易周期，计价单位多为元/吨，规格字段常标注直径、强度等级等参数。
这些特征在「对话日志与审计」这一环带来什么约束
多源异构的数据结构要求日志需标记数据来源类型，区分现货、期货或研报类交互。高频更新的行情数据要求日志记录交互时的精确时间戳，确保审计时可溯源数据时效性，避免使用过期行情。固定的字段与单位要求日志保留完整的参数校验记录，防止出现规格、单位不匹配的问题。细分场景的业务关联性要求日志关联对应知识库文档ID与贸易环节标签，便于回溯具体投研决策的依据。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
conversation_log_retention_days | 90 天 | 钢铁贸易投研的常规审计周期覆盖季度，保留90天可满足审计需求，同时控制存储成本 |
api_log_include_human_input | 开启 | 钢铁贸易投研对话常包含钢材规格、交易数量等精准参数，开启后可完整记录用户输入，避免审计时出现字段缺失 |
user_conversation_scope | 仅自身可见 | 钢铁贸易从业者的对话涉及客户报价、库存数据等敏感信息，限制单用户仅可查看自身对话，符合数据安全要求 |
log_data_source_tag | 开启 | 钢铁贸易数据包含现货、期货、研报等多源类型，开启后可在日志中标记来源，便于审计时溯源数据可信度 |
conversation_audit_export_format | CSV 格式 | 审计人员常用表格工具分析日志，CSV格式便于批量处理与参数校验 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：API调用生成对话后，页面预览的对话记录中
Human字段为空。原因：未开启api_log_include_human_input配置，导致API传入的用户输入未被写入日志。 - 现象：不同贸易从业者登录后无法查看各自的历史对话记录。原因：未配置
user_conversation_scope为仅自身可见，或误将权限设置为全局可见。 - 现象：工作流中
console.log的输出无法在控制台或审计界面查看。原因：未开启工作流的日志持久化配置，或日志存储路径未指向可访问的审计目录。
怎么确认配好了
- 发起一次针对特定规格钢材现货价格的API调用，检查返回的日志中是否包含完整的用户输入参数，确认
Human字段不为空。 - 使用两个不同的测试账号发起对话，验证每个账号仅可查看自身发起的对话记录，无法访问其他账号的日志内容。
- 导出审计日志，检查日志中是否标记了数据来源类型、交互时间戳与对应知识库文档的ID，确认配置项生效。
- 查看工作流的日志输出目录，确认
console.log的内容已被持久化存储并可通过审计界面访问。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。