这个品类的数据长什么样
鞋类投研数据主要来自品牌方公开财报、全球鞋类行业协会季度报告、跨境电商销售监测平台、供应链上下游报价台账以及专利公开数据库。数据更新节奏随来源不同调整，品牌财报按季度更新，行业报告按月度更新，电商销售数据按自然日同步，专利数据随公开进度实时更新。文档结构包含单款SKU参数明细、季度销售复盘文档、供应链成本拆解表、专利申请文本四类。字段包含SKU编号、鞋面材质、鞋底材质、建议零售价、库存周转周期、专利申请号，单位分别为无、文本、文本、人民币元、自然日、标准专利标识。
这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束
鞋类投研数据多来源且更新节奏差异显著，品牌财报按季度更新、电商数据按自然日同步，这要求引用溯源环节必须标记每条召回片段的采集时间与来源类型，避免跨周期数据混用导致的投研偏差。单款SKU参数明细包含多类字段与单位，溯源片段需完整保留原始字段及对应单位，防止出现单位混淆的结论。电商实时数据存在当日未完成归档的可能，溯源时需标注数据采集的时间窗口，明确数据有效性。专利类文档需关联专利号，确保溯源可直接跳转至官方公开数据库。不同类型文档的结构差异，要求统一的片段提取规则，保障溯源片段格式的一致性。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
召回条数 | 前6-8条 | 鞋类投研数据多为细分SKU明细，单条片段信息量适中，6-8条可覆盖核心投研维度且避免冗余 |
相似度阈值 | 0.72-0.80 | 鞋类SKU参数存在大量相似材质、款式的情况，阈值过低会召回无关片段，过高则遗漏有效细分数据 |
分段长度 | 800-1200字符 | 鞋类文档包含多字段组合的明细内容，该分段长度可保留完整的字段与单位信息，避免拆分破坏数据完整性 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 120 秒 | 部分供应链台账文档包含大量SKU明细，解析耗时较长，120秒可保障长文档完整解析 |
引用源显示格式 | 保留原始字段+采集时间 | 匹配鞋类数据溯源的标记需求，便于后续核对数据来源与时效性 |
maxContext | 18000 字符 | 鞋类投研文档片段较多，该长度可承载足够的溯源信息，避免因上下文溢出丢失溯源标记 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调大
maxContext参数后，生成结果未显示任何引用来源。原因：上下文窗口过大导致系统无法匹配到预设的引用标记触发规则，或召回片段的时间戳未被正确嵌入上下文。 - 现象：本地测试可正常显示引用溯源，外部API调用后引用字段为空。原因：外部调用未开启
enable_citation参数，或未传递知识库的关联权限配置。 - 现象：解析后的溯源片段丢失字段单位。原因：分段长度设置过小，拆分时截断了包含单位的字段末尾内容，或解析规则未配置保留原始字段元数据。
怎么确认配好了
- 执行单款SKU文档的解析测试，核对解析后片段是否包含完整字段与单位信息。
- 调整
召回条数参数后，查看召回结果的数量是否符合预期，且每条片段均带有来源标记。 - 调用外部API接口，验证返回结果中是否包含
citations字段且字段内容与本地测试一致。 - 模拟跨周期数据查询，核对溯源片段的采集时间标记是否与数据来源的更新节奏匹配。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。