这个品类的数据长什么样
风电投研的数据主要来自风机SCADA监控系统、地面气象观测站、电网调度台账、项目可研文档、运维检修日志。SCADA系统采集单台风机的实时运行数据，更新频率为每分钟1次；气象数据按小时更新；项目文档为静态结构化报表与文本说明，更新随项目进度触发。单条运行数据包含有功功率（单位MW）、轮毂风速（单位m/s）、叶片桨距角（单位°）、机舱温度（单位℃）、并网状态（布尔值）等字段，时序数据以Parquet格式存储，项目文档多为PDF或结构化CSV格式。
这些特征在「数据库与运维」这一环带来什么约束
风电数据的多源异构性与更新频率差异，要求数据库同时支持时序索引与半结构化文本解析。实时性要求高的SCADA数据需单独存储于时序数据库，避免与静态文档数据争抢查询资源。风电数据存在多单位混用场景，如有功功率同时记录kW与MW，需在入库前完成单位统一映射。大量的时序数据会导致存储扩容压力增大，需配置自动归档策略，将超过保留期的历史数据迁移至冷存储。投研分析需跨多源数据关联，数据库需支持多表JOIN与字段统一校验，避免数据不一致影响分析结果。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
DB_CONNECTION_TIMEOUT | 30 秒 | 风电实时运行数据查询需快速响应，超时会导致投研工具调用失败 |
BATCH_SYNC_SIZE | 5000 条/批次 | 风电时序数据单批次数据量较大，避免单次同步触发数据库过载 |
TIMESERIES_INDEX_RETENTION | 180 天 | 投研分析通常需回溯近半年的运行数据，过长索引会占用过多存储资源 |
PARSE_FIELD_UNIT_MAPPING | 按字段名匹配预设映射规则 | 风电数据存在多单位混用场景，需统一转换为投研标准单位 |
QUERY_RESULT_LIMIT | 前 20 条 | 投研分析需多维度样本，限制返回条数避免冗余数据干扰分析 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象为调用数据库查询插件返回
400状态码，提示消息格式错误；原因是传入的SQL语句中包含未转义的单引号，且未通过变量绑定传递参数。 - 现象为本地部署时调用数据库连接无任何输出；原因是数据库端口未开放到部署节点的安全组规则中，且未配置正确的访问白名单。
- 现象为使用变量传入SQL时执行失败，手动输入SQL则正常；原因是变量未做转义处理，导致SQL语法被破坏。
怎么确认配好了
执行单台风机的时序数据查询，核对返回字段的单位与预设标准一致。 批量同步历史数据，核对同步完成的记录数与源数据总量匹配。 调用带变量的SQL查询，验证变量替换后的语句语法正确。 模拟投研场景的多源数据关联查询，核对返回结果符合分析需求。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。