这个品类的数据长什么样
中药行情与收益率数据主要来自国内中药材专业市场的每日挂牌交易记录、道地药材产地收购监测数据，以及行业公开的行情简报。数据更新节奏为每个交易日结束后同步更新，非交易日顺延至下一交易日。数据文档多为结构化格式，包含药材通用名称、道地产区分类、商品规格等级、当日成交均价、前一交易日成交均价、当日上市交易批次等字段，均价单位统一为元/千克，不同规格的计价基准存在细微差异。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
中药品类细分复杂，存在同物异名、异物同名的情况，多轮对话需先完成品种、产地、规格的逐层确认，避免模型匹配错误的行情数据。数据更新为T+1周期，提示词需明确告知用户返回的为前一交易日的行情信息，不可承诺实时数据。结构化字段较多，提示词需限定模型仅使用传入的数据源字段生成内容，不得臆造未收录的行情信息。同时，用户查询通常需要经过多轮参数确认，需留存上下文对话内容，避免重复引导用户补充信息。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 前10轮对话或15000 token | 中药品类细分多，多轮对话中需留存用户对品种、产地、规格的确认信息，避免重复引导 |
topN | 前6条 | 中药行情数据的结构化字段较多，少量精准召回即可覆盖用户查询的核心维度，避免冗余信息干扰 |
similarityThreshold | 0.75–0.85 | 中药品种存在同物异名、异物同名的情况，需设置合理阈值过滤低匹配度的无关数据 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 中药行情日报文件可能包含多品类数据，解析耗时较长，需预留足够时间完成结构化转换 |
multiRoundMaxTurn | 12 轮 | 用户查询中药行情通常需要经过品种确认、规格细化、数据对比等步骤，12轮可覆盖绝大多数场景 |
promptTemplate | 优先使用传入的结构化数据字段生成内容，明确标注数据更新周期 | 限定模型输出边界，避免臆造未收录的行情信息，同时告知用户数据时效性 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：多轮对话返回的行情数据字段缺失或与传入数据不符。原因：未在
promptTemplate中明确限定模型仅使用传入的结构化数据字段，导致模型臆造未收录的信息。 - 现象：微信渠道发送的Markdown格式行情表格无法正常显示。原因：未在提示词中指定使用微信兼容的Markdown子集，或未配置渠道的格式转换参数。
- 现象：高级编排中尝试一次对话发送两条消息时触发400状态码报错。原因：未正确配置消息队列的触发条件，导致重复提交请求，超出接口限制。
怎么确认配好了
- 上传一份包含多品类中药行情的结构化文件，发起一次多轮对话，核对模型返回的字段是否与传入数据完全匹配。
- 输入不同别名的中药品种查询，核对模型是否能正确匹配到对应的行情数据，无错误匹配情况。
- 发起连续10轮的对话，核对上下文是否被正确留存，未出现重复要求用户补充品种、产地信息的情况。
- 配置微信渠道测试，发送Markdown格式的行情播报，核对格式是否能正常显示。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。