这个品类的数据长什么样
中药收益率相关数据主要来自国内主要中药材专业市场的实时交易行情、中药饮片加工企业的成本核算两类数据源。交易行情数据每日更新，成本核算数据按周更新。数据文档为结构化JSON或CSV格式，包含药材通用名、产地、规格等级、交易单价、近7日收益率、近30日收益率等字段，计量单位统一为元/千克，每条数据附带来源标识与更新时间戳。
这些特征在「数据库与运维」这一环带来什么约束
多源数据的更新节奏存在差异，需配置差异化的定时同步任务，避免业务高峰时段的资源占用冲突。收益率为衍生计算字段，需在数据库中同时存储原始交易数据与计算结果，避免重复计算消耗资源。不同市场的同品种药材数据存在细微差异，需配置数据一致性校验规则，过滤脏数据。中药材品类繁多，数据量级随市场覆盖范围扩大而增长，需合理配置数据库分区策略，提升批量查询效率。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
TEXT_INDEX_CONFIG | {"fields": ["药材通用名", "产地", "近7日收益率", "近30日收益率"], "weights": {"近7日收益率": 2, "近30日收益率": 1.5}} | 收益率相关查询为核心场景，提升对应字段的权重可优化召回精度，覆盖主要查询关键词 |
DATA_SYNC_CRON | ["0 2 * * *", "0 1 * * 0"] | 对应每日行情与周度成本数据的更新节奏，选择凌晨低峰时段执行，避免占用业务资源 |
DB_CONNECTION_POOL_SIZE | 10–15 | 中药数据的并发查询需求适中，该取值可覆盖常规并发场景，避免连接耗尽 |
DATA_CLEAN_RETENTION_DAYS | 90 | 保留近90天的历史数据可满足常规业务查询需求，同时控制存储资源占用 |
RECALL_NUMBER | 前8条 | 中药收益率查询的核心结果集中在少量高相关度数据，该取值可平衡查询效率与结果完整性 |
PARSE_FILE_TIMEOUT | 600 秒 | 单份中药材交易数据文件可能包含多市场多品种数据，解析耗时较长，该取值可避免超时中断 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：升级FastGPT版本后启动报错，提示
text index required for $text query。原因：升级过程中未保留原有文本索引配置，或新版本默认未自动创建收益率相关字段的全文索引，导致RAG查询时无法执行文本搜索。 - 现象：执行数据库升级操作后部分历史数据丢失。原因：未配置数据库数据持久化挂载，或升级脚本未指定保留原有数据库卷，导致容器重建时本地存储的数据被清除。
- 现象：查询指定中药的收益率时返回结果为空。原因：未按数据源更新节奏配置定时同步任务，导致数据库中未存储最新的交易与计算数据，或召回条数配置过低遗漏了目标结果。
怎么确认配好了
- 登录数据库管理界面，检查
药材通用名、近7日收益率、近30日收益率等字段的全文索引状态，确认索引已创建且无异常报错。 - 手动触发一次定时同步任务，查看系统日志无数据拉取、解析或存储报错，确认数据库中新增了最新的中药材数据。
- 发起一条包含具体药材名称与收益率关键词的查询，核对返回结果的字段完整性、更新时间与实际数据源的更新节奏匹配。
- 查看数据库连接池监控指标，确认当前活跃连接数未超过配置的最大连接池大小，无连接耗尽情况。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。