这个品类的数据长什么样
光学光电子行业的行情与收益率数据来源包括沪深交易所公开行情接口、中证指数公司行业指数数据源,以及细分赛道厂商的公开交易数据。更新节奏为:实时行情在交易日交易时段每分钟更新一次,盘后全量行业日报在每个交易日16:30后完成发布。数据文档采用结构化表格形式,包含标的证券代码、证券简称、所属光学光电子细分赛道、当日收盘价、当日成交量、当日成交额。单位方面,收盘价单位为元,成交量单位为股,成交额单位为元。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
实时行情的高频更新要求多轮对话中调用数据的时效性需匹配交易时段,提示词需明确指定数据源的最新更新节点,避免返回过期数据。盘后日报的固定更新节点,要求提示词引导用户明确区分实时行情与盘后日报的查询需求,避免混淆数据时段。结构化文档包含细分赛道字段,提示词需预设赛道分类的映射规则,确保对话中能准确匹配用户提及的细分品类与对应数据。字段与单位的固定性要求提示词中明确标注各字段的查询格式,避免返回结果的单位混乱。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 1500–2000 字符 | 适配FastGPT V4.9.13版本,光学光电子多轮行情查询常涉及连续时段对比,该区间可覆盖常规多轮交互的上下文长度 |
召回条数 | 前8条 | 光学光电子细分赛道标的数量较多,召回适量条目可确保返回结果覆盖用户提及的细分品类 |
相似度阈值 | 0.75 | 光学光电子标的名称存在相似性,该阈值可过滤低匹配度的无关标的数据 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 盘后光学光电子行业日报文档体量较大,该超时时间可确保完整解析全量数据 |
conversation_persistence | 按用户隔离存储 | 不同用户的行情查询需独立保存对话记录,避免数据混淆 |
本页给出的参数取值均为常规建议,用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响,具体问题需具体分析,建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象为多轮对话中AI重复返回过时的光学光电子行情数据,原因是未在提示词中明确指定数据源的更新节点,导致系统调用缓存的旧数据。
- 现象为调用「获取对话记录列表」接口时返回的记录ID为空,原因是未开启
conversation_persistence配置,系统未生成有效对话记录ID。 - 现象为AI在多轮对话中混淆不同细分赛道的光学光电子标的,原因是提示词中未预设赛道分类的映射规则,导致匹配错误。
怎么确认配好了
- 测试连续3次输入不同时段的光学光电子行情查询请求,核对系统保留的上下文是否完整,调整
maxContext的取值至符合需求。 - 调用「获取对话记录列表」接口,验证返回的对话记录ID是否存在且与当前用户绑定,确认
conversation_persistence配置生效。 - 输入光学光电子细分赛道的关键词,核对召回的标的数据是否匹配,调整
相似度阈值至符合预期的匹配精度。 - 上传盘后行业日报文档,验证解析完成时间是否在
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS的设定范围内,确认超时配置合理。
问题素材取自公开社区提问(2026-09-11 去重 4,834 条)。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准;本页核验日 2026-09-14,当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。