这个品类的数据长什么样
光模块收益率相关数据的数据源涵盖光模块细分品类的二级市场行情、供应链出货与单价监测信息。更新节奏为每日收盘后同步当日二级市场收盘价与波动情况，供应链维度数据按周更新。单条数据文档包含产品型号、出厂单价、季度出货规模、当日交易收盘价、估值倍数等字段，其中出厂单价单位为人民币元/件，出货规模单位为万件，收盘价单位为人民币元，估值倍数单位为倍。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
光模块数据的分频次更新特征，要求多轮对话中明确区分实时行情与周度供应链数据的调用逻辑，提示词需预设两类数据的触发条件与调用范围。多字段带专属单位的结构，要求提示词强制模型返回结果时附带对应字段的单位，避免不同品类数据的单位混淆。产品型号维度的细分需求，要求多轮对话支持追加型号筛选的上下文传递，提示词需内置型号参数的自动提取规则，承接上一轮对话的筛选条件。单条数据的字段数量较多，提示词需限定模型仅调用用户指定的字段，避免返回无关信息。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 光模块多轮对话需保留型号、时间范围等关键筛选上下文，避免丢失核心参数 |
recallTopK | 前 6–8 条 | 光模块细分型号较多，过多召回会导致上下文冗余，过少则无法覆盖目标数据 |
chunkSize | 1000–1500 字符 | 匹配光模块单条数据文档的长度，避免拆分关键字段组合或召回精度下降 |
knowledgeBaseUpdateCycle | 按数据源类型配置双周期 | 匹配光模块实时行情每日更新、供应链数据周度更新的节奏 |
referenceCheck | 开启 | 强制模型校验回复内容是否来自召回的知识库，避免无依据的生成内容 |
maxTokenPerReply | 2000 token | 保证光模块多字段数据的完整返回，不超出单轮回复的上下文限制 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调大
recallTopK或maxContext参数后，模型回复未引用召回的知识库内容。原因：未在提示词中明确要求模型优先使用召回内容，或未开启referenceCheck参数校验引用来源。 - 现象：多轮对话中用户追加光模块型号筛选后，模型仍返回其他型号的数据。原因：
maxContext参数设置过小，导致上一轮的型号筛选上下文丢失，或提示词未保留上下文传递规则。 - 现象：上传包含光模块行业数据的图片后，对话界面无法显示图片内容。原因：未开启
imageParseEnabled配置项，或上传的图片格式不符合平台支持的类型。
怎么确认配好了
- 发起包含光模块型号、时间范围的多轮对话，核对模型回复是否包含用户指定的字段与对应单位。
- 分别调用实时行情与周度供应链数据的提示词模板，核对模型返回的数据更新节奏是否匹配对应数据源的周期。
- 调整召回条数参数，核对模型回复的内容数量是否随参数调整发生对应变化。
- 上传包含光模块行业数据的图片文档，核对对话界面是否正常显示图片内容。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。