这个品类的数据长什么样
其他综合收益率与行情日报的数据来源包括公开行情聚合接口、机构内部核算台账与第三方合规数据源。每日固定时段完成当日数据集的生成。文档结构为单条记录包含标的唯一标识、标的分类标签、当日行情基准值、当日价格波动区间、当日成交规模字段。字段单位中，基准值与波动区间采用通用金融计价单位，成交规模采用货币计价单位。
这些特征在「对话日志与审计」这一环带来什么约束
多源数据来源要求日志需完整记录数据调用的来源标识，避免跨源数据混淆导致审计偏差。每日固定更新节奏要求审计环节需校验日志生成时间与数据源更新时间的匹配性，防止调用过期数据影响审计准确性。多字段结构要求日志需留存所有核心关联字段，不能遗漏标的标识与波动区间等关键信息，否则无法完成合规核查。跨品类的标识要求日志需关联用户提问的标的分类标签，确保审计时可追溯特定品类的对话交互流程。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
conversationLogRetentionDays | 30 天 | 符合金融行业审计留存的通用合规周期，覆盖完整的业务核查周期，适配V4.9.3版本的配置逻辑 |
apiDataCacheExpireTime | 86400 秒 | 匹配其他综合品类每日更新的行情数据节奏，避免调用过期的历史行情数据，保障对话中播报的行情信息时效性 |
logCaptureFields | ["userQuery", "aiReply", "dataSource", "quoteTime", "sessionId"] | 仅捕获审计必需的字段，确保日志仅留存与合规核查相关的交互与数据信息，减少非必要存储开销 |
maxAuditQueryBatch | 500 条 | 适配批量审计的场景需求，平衡查询效率与系统负载，满足日常审计的基础查询量 |
auditAutoCleanThreshold | 按季度自动清理过期日志 | 减少长期存储的资源消耗，同时满足合规要求的留存周期，避免无效日志占用系统资源 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用其他综合品类行情数据的工作流后，对话日志中的运行数据为空。原因：未在
logCaptureFields配置中加入dataSource与quoteTime字段，导致核心数据信息未被捕获。 - 现象：调用
getConversationList接口返回的结果中，用户提问与AI回复的关联关系错乱。原因：未在日志捕获时保留sessionId与userQuery的绑定关系，导致不同会话的交互数据混淆。 - 现象：无法按指定集合检索到其他综合品类的对话日志。原因：未在
logCaptureFields配置中加入会话所属的集合标识字段，导致无法按集合维度进行日志检索。
怎么确认配好了
- 发起一次包含其他综合品类行情查询的测试对话，查看对话日志是否完整包含预设的核心字段。
- 调用
getConversationList接口，传入测试会话的sessionId，确认返回结果中用户提问与AI回复的绑定关系正确。 - 批量查询指定用户的历史对话记录，确认返回条数符合业务预期的取值范围。
- 触发手动审计流程，确认系统可正常生成并留存当前会话的完整审计日志。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。