这个品类的数据长什么样
城商行收益率与行情日报的数据来源包括本行自营理财、代销金融产品的每日估值数据，以及全国银行间同业拆借中心公开的同业市场行情数据。数据更新节奏为每日凌晨完成前一自然日的全量数据同步。文档为结构化表格格式，包含产品唯一标识、产品类型、收益水平区间、对应交易日期、市场对标参数等字段。字段取值以相对水平区间描述收益表现，交易日期采用标准日期格式。
这些特征在「对话日志与审计」这一环带来什么约束
数据的T+1更新节奏要求对话日志必须完整记录请求的交易日期范围，避免返回未完成更新的过期数据。结构化的字段体系要求审计环节需匹配请求的产品标识与返回数据的对应字段，确保信息一致性。多品类产品的业务属性要求日志需按产品维度聚合查询记录，便于后续审计溯源。无百分比标注的收益字段要求日志需完整保留原始数据格式，不得擅自修改字段含义。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
LOG_RETENTION_DAYS | 90 天 | 符合金融行业审计留存的通用周期要求，覆盖季度审计所需的日志范围 |
maxContext | 15000 字符 | 适配城商行多产品对话的上下文长度需求，避免截断关键产品信息 |
QUERY_STAT_ENABLE | 开启 | 支持统计高频提问的产品类型，满足业务运营与审计溯源的需求 |
TOKEN_STAT_ENABLE | 开启 | 记录每次对话的token消耗数据，用于审计对话资源使用情况 |
CONTEXT_CLEAR_TRIGGER | 按产品标识切换 | 匹配城商行按不同产品发起对话的业务场景，避免跨产品上下文混淆 |
LOG_EXPORT_FORMAT | CSV | 便于生成结构化审计报表，适配行业常用的数据分析工具 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：对话日志中未记录请求的产品标识字段，原因：未开启
LOG_RECORD_REQUEST_PARAMS配置，未捕获请求中的核心业务参数。 - 现象：前端界面显示对话内容不完整，刷新浏览器后恢复完整，原因：
LOG_PUSH_INTERVAL设置过长，日志未及时推送至前端缓存，或未开启LOG_AUTO_REFRESH配置自动拉取最新日志。 - 现象：token统计数据缺失或统计结果异常，原因：未开启
TOKEN_STAT_ENABLE配置，或设置的maxToken阈值过低导致统计中断。
怎么确认配好了
- 进入系统设置页面，核对
LOG_RETENTION_DAYS的取值是否符合预设的留存周期要求。 - 发起一次包含产品标识的对话，检查日志详情中是否包含请求参数与返回数据的完整字段。
- 查看统计面板，确认
QUERY_STAT_ENABLE已开启，且显示最近时段的提问频次数据。 - 触发按产品标识切换的上下文操作，验证对话历史被正确清除且无残留内容。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。