这个品类的数据长什么样
广告营销场景的收益率与行情数据，来源为广告投放管理系统、第三方广告监测平台及行业行情聚合接口。数据更新节奏为：前一日的投放类数据于每日凌晨完成全量更新，行情类数据每小时刷新一次。文档为结构化表格格式，包含投放单元标识、广告位类型、投放时段、曝光次数、点击次数、转化次数、实际营收、投入成本、收益率数值等字段。单位分别为：曝光次数、点击次数为次，转化次数为个，投入成本、实际营收为元，收益率为小数。
这些特征在「对话日志与审计」这一环带来什么约束
每日T+1更新的投放数据要求对话日志需按自然日归档，避免跨周期数据混淆；每小时刷新的行情数据要求审计环节必须追踪数据拉取的时间戳，防止使用过期数据影响审计准确性。结构化固定字段的文档，要求审计环节需校验字段完整性，识别缺失的投放单元标识、成本数值等关键信息。多来源数据的关联校验需求，要求日志需同时记录投放数据与行情数据的拉取来源及时间，确保审计时可追溯完整数据链路。此外，多轮对话的溯源需求，要求日志需绑定每一轮提问与AI回复的唯一标识，便于后续审计排查。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 前20条对话上下文 | 广告营销场景的对话多涉及多轮投放数据核对，保留前20条可覆盖完整的查询溯源逻辑，适配FastGPT V4.9.13版本的上下文处理规范 |
dataRefreshInterval | 3600 秒 | 行情数据每小时更新，该间隔可保证对话中使用的行情数据与数据源同步，避免返回过期信息 |
logRetentionDays | 180 天 | 广告营销的审计合规要求需保留至少半年的对话与数据拉取日志，该取值符合通用合规要求 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 广告营销日报文档通常包含多维度投放数据，解析耗时较长，600秒可覆盖全量文档解析流程 |
recallTopK | 前8条匹配数据 | 广告营销的投放数据字段多且关联紧密，召回8条可覆盖用户查询的核心关联数据，提升审计准确性 |
fieldCheckEnabled | 开启 | 广告营销数据字段固定，开启字段校验可自动识别缺失的关键字段，降低人工审计成本 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用
getConversationList接口返回的结果无法关联对应提问与AI回复，日志中缺少会话标识绑定。原因：未正确配置会话唯一标识的传递逻辑，导致原始提问与AI回复的关联关系断裂。 - 现象：AI回复的内容未使用最新的广告行情数据，而是返回历史缓存的结果。原因：未按实时数据更新节奏配置prompt触发逻辑，导致系统复用旧的上下文prompt，未拉取最新的日报数据。
- 现象：解析广告营销日报文档时触发
408 Request Timeout错误。原因：PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS配置值小于文档实际解析耗时，未预留足够的解析时间。
怎么确认配好了
- 调用
getConversationList接口，传入会话标识参数，验证返回结果可关联对应提问与AI回复，确认ID绑定配置生效。 - 手动触发数据拉取操作，对比拉取时间与数据源更新节点，确认刷新间隔配置符合数据更新节奏。
- 上传标准格式的广告营销日报文档，检查解析结果的字段完整性与执行耗时，确认超时与解析配置匹配业务需求。
- 发起两轮以上连续对话，检查日志是否完整记录每一轮上下文与数据拉取记录，确认上下文保留配置符合对话溯源要求。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。