这个品类的数据长什么样
影视院线收益率相关数据主要来自全国影院排片管理系统、院线票房结算系统、第三方影视数据聚合平台。当日票房与营收数据每日凌晨完成更新，次日排片数据提前3个工作日发布归档，单影院月度收益数据按自然月汇总。数据文档以单影片-单影院-单日为基础单元，包含字段：影院编码、影片名称、场次编号、开映时间、单座基准票价、当日售票数量、当日营收总额、场均观影人次。其中，场次编号为纯数字串，开映时间采用ISO格式时间戳，单座基准票价、当日营收总额单位为人民币元，当日售票数量、场均观影人次为整数。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
数据源分散且更新节奏存在差异，要求多轮对话需明确区分当日实时营收、未来排片预估两类数据的调用逻辑，提示词需指定数据的时间范围校验规则。字段结构为多维度关联格式，多轮对话需支持用户按影片、影院、日期逐层筛选，提示词需定义筛选参数的合法格式与映射关系。数据无百分比类字段，提示词需明确收益率计算仅使用营收与成本的绝对差值，避免非合规格式输出。跨时间范围查询时，需确保会话间保留用户指定的筛选条件，否则会导致数据匹配偏差。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 前15-20轮对话上下文 | 影视院线数据多轮对话需保留筛选条件，过多上下文会干扰字段映射与逻辑判断 |
systemPromptTemplate | 固定指定数据源字段、时间范围校验、禁止百分比输出的模板 | 匹配影视院线数据的字段结构与更新规则，避免返回非合规格式内容 |
dataSourceRefreshInterval | 86400秒（1天） | 匹配当日票房数据每日更新的节奏，确保调用最新的营收数据 |
filterMaxDepth | 3层筛选（影片-影院-日期） | 匹配影视院线数据的多维度关联结构，避免过度筛选导致无有效结果 |
AI_NODE_OUTPUT_MODE | 仅返回结构化结果 | 避免调试时输出冗余对话内容，符合仅获取任务结果的需求 |
globalVariableEnable | 开启 | 保持多轮会话间的筛选参数与数据源标识，实现会话记忆功能 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：多轮对话跨会话后，用户指定的影院、影片等筛选条件为空。原因：未开启
globalVariableEnable配置，未将筛选参数存入全局变量，导致会话间状态丢失。 - 现象：调用API上传影视院线营收数据文件后，解析后的字段与预期不符。原因：未在提示词中指定字段映射规则，或
PARSE_FILE_FIELD_MAPPING配置未匹配院线数据的字段格式。 - 现象：AI对话节点执行任务时，调试日志与业务结果混合输出。原因：未将
AI_NODE_OUTPUT_MODE配置为仅返回结构化结果，保留了默认的对话输出模式。
怎么确认配好了
- 发起跨日期的多轮查询，核对筛选条件是否在会话间保持一致，确认全局变量配置生效。
- 上传影视院线营收数据文件，检查解析后的字段是否与预设的影院、影片、营收字段匹配，确认文件解析配置正确。
- 调用AI对话节点执行收益率计算任务，检查返回结果仅包含业务数据，无冗余对话内容，确认输出模式配置正确。
- 发起不同时间范围的查询，核对返回数据的更新时间与数据源刷新节奏匹配，确认数据源刷新间隔配置正确。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。