这个品类的数据长什么样
炼化品类的数据源主要来自国内炼化企业的生产台账、大宗商品现货交易市场的每日报价、行业协会的监测数据。数据更新节奏为每日生成当日收益率日报。文档为结构化表格形式，包含以下字段：原料类型、原料采购均价（单位：元/吨）、成品产出种类、各成品出厂均价（单位：元/吨）、装置加工量（单位：吨/日）、单位加工成本（单位：元/吨）、单吨原料收益（单位：元/吨原料）、装置开工时长（单位：小时/日）。文档单份长度约800-1200字符，字段间存在严格的对应关联关系。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
炼化收益率数据的结构化特征与每日更新的节奏，对多轮对话与提示词配置带来多重约束。首先，数据包含多组关联字段，多轮对话需保留上下文以避免重复提问原料类型、装置参数等基础信息。其次，收益率计算依赖固定的字段组合，提示词需严格限定AI仅使用知识库内的数据源，禁止引入外部信息。此外，每日更新的文档存在明确的日期属性，对话中需引导AI明确指定查询的日期范围，避免混淆不同周期的数据。最后，字段间的对应关联要求AI回复需保持逻辑连贯，不得拆分或篡改字段的对应关系。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 前 1200–1500 字符 | 炼化收益率数据包含多组关联的原料、成品及成本字段，较长的上下文可保留多组对比参数，避免重复查询基础信息 |
recallTopK | 前 6–8 条 | 单份炼化日报文档字段较多，召回过多会引入冗余信息，过少则无法覆盖所需的对比维度 |
similarityThreshold | 0.72–0.78 | 结构化数据的字段匹配精度要求较高，阈值过低会召回无关文档，过高则无法匹配相近的原料类型查询 |
systemPrompt | 仅使用知识库中提供的炼化日报字段计算收益，回答需明确标注引用的日期与原料类型，不引入外部数据 | 炼化收益率的计算依赖固定的原料、成本、售价字段，需严格限定AI的信息来源范围，避免出现虚构数据 |
fileParseChunkSize | 800–1000 字符 | 单份炼化日报的结构化内容较长，分段长度适配文档结构，避免拆分后破坏字段的对应关系 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：AI回复中出现知识库外的收益率计算逻辑，或引用的字段未在文档中出现。原因：未在
systemPrompt中严格限定仅使用知识库提供的字段与数据来源。 - 现象：多轮对话中丢失前一轮的原料类型或装置参数，导致后续计算结果错误。原因：未正确配置
maxContext参数，上下文保留长度不足，无法覆盖多轮查询的关联信息。 - 现象：小程序嵌入对话页面后，顶部标题被自动修改且无法通过界面设置恢复。原因：未关闭嵌入页面的标题自动同步配置，或未在嵌入代码中指定固定的页面标题参数。
怎么确认配好了
- 上传单份炼化日报文档，发起针对特定原料与日期的收益率查询，核对回复内容是否仅使用文档内的字段数据，未引入外部信息。
- 发起两轮关联查询，比如先查询某原料的单吨收益，再查询对应成品的出厂均价，核对回复中是否保留了前一轮查询的原料与日期信息。
- 调整
similarityThreshold参数至0.72–0.78区间外，测试召回结果，确认在区间内可准确匹配目标文档，区间外则出现召回偏差。 - 查看工作流节点的运行日志，确认
systemPrompt的完整内容被正确加载，无缺失或篡改。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。