这个品类的数据长什么样
炼化品类的行情与收益率数据主要来自炼化企业的生产执行系统（MES）、集团供应链数据中台以及大宗商品行情接口。数据更新节奏为每日凌晨完成前一日全量数据归集，次日凌晨对外发布。数据以结构化JSON或CSV格式交付，包含加工批次标识、原料类型、加工量、各产出品产出量、单位生产成本、市场售价、核算毛利等字段，加工量单位为吨，生产成本与售价单位为元/吨，毛利单位为元/吨。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
上述数据特征对工作流编排带来多项约束。多源异构的数据格式要求工作流需配置格式转换节点，统一拉取到的不同数据源结构。每日固定的更新节奏要求工作流需设置定时触发，避免频繁拉取旧数据或错过当日完整数据。多字段关联的核算逻辑要求工作流需封装多数机构采用的标准公式为自定义节点，避免重复编写相同的计算逻辑。结构化数据的异常校验要求工作流需在数据拉取后立即配置校验规则，过滤无效数据以保障后续核算的准确性。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 炼化日报的结构化文件可能包含多维度生产数据，较长超时可避免因数据量较大导致解析中断 |
定时触发配置 | 每日02:00 触发 | 炼化前一日生产数据通常在凌晨1点完成归集，提前1小时触发可获取完整的当日核算数据 |
maxContext | 1000 字符 | 炼化收益率核算的提示词需承载多数机构采用的标准公式与字段映射规则，1000字符可完整覆盖核心逻辑 |
字段过滤规则 | 仅保留原料类型为常压渣油的记录 | 炼化场景下仅需关注核心原料的收益率数据，过滤非核心品类可简化后续计算 |
相似度阈值 | 0.75 | 匹配炼化行情数据与核算规则时，0.75的阈值可平衡匹配精度与召回效率 |
重排返回条数 | 前4条 | 炼化日报需展示4类核心产出品的收益率数据，重排后返回前4条可精准匹配展示需求 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流执行完成后，对话日志面板无任何记录。原因：未开启工作流的日志采集配置，或调用方式为定时触发，未采用交互式触发，导致日志未被记录。
- 现象：单独测试模型接口返回正常，但工作流执行至模型节点时显示失败，后台无模型响应日志。原因：工作流节点的模型调用参数未绑定正确的部署地址，或环境变量未同步容器内的模型密钥配置。
- 现象：工作流中问题优化组件放置在模型调用节点之后，导致优化逻辑未作用于用户输入的查询内容。原因：未按照数据预处理→查询优化→模型调用的顺序编排节点，导致优化步骤未覆盖核心输入环节。
怎么确认配好了
- 手动触发工作流一次，检查日志面板是否包含各节点的执行记录与返回数据。
- 核对定时触发配置的执行时间，与炼化数据的归集时间保持匹配。
- 查看模型节点的调用日志，确认接口地址与密钥配置与单独测试时一致。
- 导出工作流的执行结果，核对核心字段是否符合炼化数据的业务规则。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。