这个品类的数据长什么样
炼化收益率相关数据主要来源于企业内部生产执行系统（MES）的生产台账、大宗商品现货交易行情接口以及海关进口原料报价数据。数据更新节奏为每日T+1更新，对应前一自然日的炼化加工全量信息。文档结构以结构化格式为主，包含装置编号、原料类型、原料投入量、各类产品产出量、原料采购单价、产品销售均价、加工能耗、当日加工总收益等字段，字段单位涵盖吨、元、千瓦时等。
这些特征在「模型接入与配置」这一环带来什么约束
多源数据的接入要求配置跨源数据拉取与对齐规则，避免内部台账与外部行情数据的字段不匹配。每日更新的节奏要求定时同步任务的触发时间与日报更新周期严格对齐，防止拉取旧数据或未完成更新的数据。结构化字段多且单位不统一的特征，要求配置字段映射与单位统一规则，确保后续收益率计算的准确性。同时，多字段联动的计算逻辑要求召回足够数量的关联数据，避免因召回字段不足导致计算失败。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
DATA_SOURCE_TYPE | structured + external_api | 炼化收益率数据包含内部生产台账结构化数据与外部大宗商品行情API数据 |
SCHEDULE_SYNC_INTERVAL | 86400 秒 | 炼化收益率日报为每日更新，需按自然日同步最新数据 |
PARSE_STRUCTURED_TIMEOUT | 300 秒 | 单批次炼化生产数据字段较多，需预留充足解析时间 |
FIELD_MAPPING_RULE | 按单位统一后映射 | 炼化数据包含吨、元、千瓦时等多单位字段，需先统一单位再完成字段对齐 |
RECALL_TOP_K | 前12条 | 炼化收益率计算依赖至少8个核心字段，需召回足够数量的关联数据 |
API_REQUEST_TIMEOUT | 60 秒 | 外部行情接口响应存在波动，需设置合理超时避免拉取失败 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：本地模型输出的时间与服务器实际时间不一致。原因：未配置本地模型的时间同步参数，导致模型使用自身系统时区与时间。
- 现象：调用外部行情接口时频繁返回
408 Request Timeout错误。原因：API_REQUEST_TIMEOUT设置值过短，无法完成跨源数据的完整拉取。 - 现象：模型返回的炼化收益率字段为空。原因：未配置
FIELD_MAPPING_RULE完成内部台账与外部行情数据的字段对齐，导致核心计算字段未被正确召回。
怎么确认配好了
- 查看数据同步日志，确认拉取时间与炼化日报的更新周期匹配，调整定时同步配置直至符合业务要求。
- 执行字段映射校验，检查所有核心字段的单位与类型是否统一，调整映射规则直至无异常提示。
- 发起一次测试调用，确认模型召回的字段数量与类型满足收益率计算需求，调整召回条数配置直至符合要求。
- 验证本地模型的时间输出，确认与服务器当前时间一致，调整时间同步配置直至匹配。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。