这个品类的数据长什么样
热力品类的收益率与行情数据来源为热力企业生产运营系统、市政公用事业监管平台，更新节奏为每日固定时段生成前一自然日的全量数据集。单条数据对应单个热力项目的单日运营信息，文档结构包含project_id（热力项目唯一标识）、report_date（数据报告日期，格式为YYYY-MM-DD）、total_operational_income（总运营收入，单位人民币元）、unit_heat_supply_cost（单位供热成本，单位元/吉焦）、daily_heat_supply_volume（日均供热量，单位吉焦）、operational_profit（运营利润，单位人民币元）、customer_count（服务供热户数），无百分比类指标。
这些特征在「数据库与运维」这一环带来什么约束
每日全量更新的数据集会带来集中写入峰值，需配置连接池适配流量波动。多单位字段的存在要求入库前完成单位一致性校验，避免数据混入异常单位。report_date作为高频查询字段，需建立二级索引以缩短查询延迟。单项目单日一条数据的结构，适合按report_date进行时间分片，降低单集合数据量。历史数据的留存周期需根据播报需求设定，避免无效存储占用。同时，跨系统接入的数据需先完成格式校验，确保report_date格式正确、数值字段非负，防止脏数据进入数据库。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
mongodb_max_pool_size | 20–30 | 应对每日固定时段的集中写入峰值，避免连接耗尽 |
mongodb_write_concern | w: majority | 保证分布式部署下数据写入的一致性，适配热力数据的准确性要求 |
mongodb_index_expire_after_seconds | 86400 * 180 秒（即180天） | 留存近半年的历史数据用于行情回溯，超出周期自动清理释放存储 |
mongodb_schema_validation_level | strict | 强制校验入库数据的字段格式与单位，避免混入异常数据 |
mongodb_batch_insert_size | 500 | 适配每日全量数据集的批量写入，减少网络交互次数提升写入效率 |
mongodb_connection_timeout_ms | 10000 毫秒 | 避免长时间等待连接导致的任务阻塞，适配实时性要求不高的日报播报场景 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：通过MongoDB Compass连接FastGPT本地MongoDB数据库时返回
connection refused错误。原因：未正确配置mongodb_bind_ip参数，默认绑定仅本地回环地址，外部工具无法访问。 - 现象：数据库查询返回的热力数据字段
unit_heat_supply_cost值为负数。原因：未开启mongodb_schema_validation_level的严格校验，未对成本字段做非负校验，导致异常数据入库。 - 现象：每日收益率播报任务超时失败，日志显示
operation exceeded time limit。原因：未配置合理的mongodb_batch_insert_size参数，单次写入数据量过大超出超时阈值，导致写入失败。
怎么确认配好了
- 执行
mongo --eval "db.stats()"命令，查看当前数据库的连接数是否符合配置的mongodb_max_pool_size范围。 - 手动导入一条符合格式的热力测试数据，检查入库后字段的单位与格式是否与预期一致。
- 触发一次模拟的日报生成任务，查看写入操作的延迟是否在可接受的范围内，无超时报错。
- 查看数据库的索引列表，确认
report_date与project_id的二级索引已成功创建。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。