这个品类的数据长什么样
焦煤的行情与收益率数据主要来自国内期货交易场所公开接口与行业协会现货报价源。更新节奏覆盖期货交易时段的实时推送，以及每个交易日收盘后的固定日报生成。单条数据文档包含合约标识、交易日期、基准成交价、当日结算价、持仓量、当日涨跌幅等字段。字段单位分别为：合约标识为字符串格式，价格类字段单位为元/吨，涨跌幅字段为数值型，持仓量为整数。
这些特征在「数据库与运维」这一环带来什么约束
焦煤数据的高频实时推送与每日批量日报生成，会对数据库写入吞吐量提出双重要求。合约标识作为核心主键，需建立唯一索引防止重复录入。涨跌幅字段的数值型存储需适配浮点精度要求，避免数据计算偏差。多源数据的对齐需求，要求数据库支持跨源数据的关联查询能力。每日收盘后的固定数据更新窗口，需配置精准的定时触发机制，避免与其他运维任务抢占资源。历史行情数据的长期留存需支持按交易周期归档，降低在线存储的负载压力。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
mongodb_write_concern | "majority" | 焦煤交易数据关联性强，确保写入多数节点后返回，避免数据丢失 |
redis_maxmemory_policy | allkeys-lru | 缓存实时行情数据，优先淘汰最少使用的旧数据，保障最新数据可快速访问 |
milvus_index_build_threshold | 100000 条 | 焦煤历史数据量较大，达到阈值后自动构建索引，平衡查询速度与存储成本 |
batch_import_timeout | 300 秒 | 每日批量日报数据量较大，预留充足导入时间避免任务中断 |
data_retention_days | 365 天 | 匹配行业常规历史数据查询周期，同时降低长期存储运维成本 |
api_request_rate_limit | 100 次/分钟 | 适配实时行情更新频率，避免超出外部接口调用限制 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 启动MongoDB服务后出现
UnsupportedWireVersion报错，原因：使用了未经过兼容测试的MongoDB版本，例如非官方推荐的7.x系列版本，导致与FastGPT的数据库交互协议不匹配。 - 查询焦煤收益率数据时返回冗余条目，原因：未为合约标识与交易日期的组合字段建立唯一索引，导致重复数据录入后无法自动去重。
- 本地Docker部署的数据库服务被系统终止，原因：未在docker-compose.yml中配置Redis、MongoDB的内存上限参数，导致容器占用过多宿主机内存触发OOM机制。
怎么确认配好了
- 执行MongoDB的
db.getCollection('coal_daily').getIndexes()命令，确认合约标识与交易日期的组合索引已创建。 - 提交一笔模拟的焦煤数据写入请求，通过
db.getLastError()命令确认写入成功且无重复数据。 - 查看Docker容器的
docker stats输出，确认Redis、MongoDB的内存占用未超出预设上限。 - 触发一次批量日报导入任务，通过系统日志确认任务在预设超时时间内完成且无报错。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。