这个品类的数据长什么样
煤化工行情与收益率数据主要来自国内煤炭期货交易所、行业专业监测机构及港口物流数据平台。现货价格每日更新，期货结算价随交易日更新，行业供需与产能运行数据每周更新。单条数据文档包含产品名称、当日交易价格、港口库存量、产地报价、运输成本项等字段，价格单位为元/吨，库存量单位为万吨，运输成本单位为元/吨。数据细分品类覆盖焦煤、焦炭、甲醇等多个煤化工产品，不同品类的字段细节存在细微差异。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
多源数据的更新节奏差异，要求多轮对话中明确区分不同周期的数据，避免用户混淆过期与实时信息。煤化工品类细分较多，提示词需指定具体产品名称，否则易召回无关品类的冗余数据。数据字段与单位统一规范，提示词需明确要求输出匹配预设的字段与单位，防止出现单位混乱。每日更新的现货数据与每周更新的行业数据需在对话中按时间维度隔离，避免跨周期数据混用导致的结果偏差。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
similarityThreshold | 0.72–0.78 | 煤化工数据细分品类多且字段丰富，该区间可过滤无关行业数据，精准匹配目标产品的行情信息 |
relevantNum | 前6条 | 煤化工单条数据包含多维度字段，6条召回结果可覆盖核心信息且避免信息过载 |
rerankTopN | 前3条 | 优先排序高匹配度的细分产品数据，减少非目标品类的干扰 |
systemPrompt | 固定加入「仅输出煤化工指定产品的当日/周期数据，单位统一为元/吨、万吨」 | 约束AI输出格式，匹配煤化工数据的字段与单位规范 |
maxHistoryTurns | 3–5轮 | 煤化工行情数据更新频率较高，过多历史对话会引入过期数据，限制轮次可保持数据时效性 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 100 MB | 煤化工行业文档多为批量监测报表，该大小可容纳单批次上传的完整数据集 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 对话步骤返回422状态码。原因：未在系统提示词中限定仅检索煤化工相关数据，知识库召回了跨品类的冗余字段，触发API参数校验失败。
- 前端对话窗口刷新后历史记录消失，但后台可查询到完整记录。原因：未开启
history_persist参数，前端仅存储临时会话缓存，未同步后台持久化的对话数据。 - 尝试隐藏对话输出内容未生效。原因：未正确配置
chat_output_visible参数，误将参数设置为默认显示，未设置为隐藏模式。
怎么确认配好了
- 发起单轮对话询问指定煤化工产品的当日价格，核对输出内容是否包含预设的字段与单位。
- 发起多轮对话依次询问不同周期的数据，核对AI是否能区分不同更新频率的数据源。
- 检查渠道配置页面，确认已绑定专属的煤化工知识库数据集，无跨品类关联。
- 查看系统日志，确认每次对话请求的参数均包含指定的产品限定条件，无缺失。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。