煤化工收益率的工具调用与插件

这个品类的数据长什么样

煤化工收益率与行情数据主要来自煤炭行业监测平台、国内大宗商品交易市场公开报价，以及下游煤化工企业的出厂公示信息。数据更新节奏分为两类：原料端动力煤、焦煤的采购价按日更新，下游煤制甲醇、烯烃等产品的出厂报价按周更新，小众品类的加工成本数据更新频率更低。单条数据文档包含原料牌号、采购单价、产品出厂单价、单位加工能耗、单位运输成本等字段，单价单位为元/吨，能耗单位为千克标煤/吨产品，无额外聚合统计字段。

这些特征在「工具调用与插件」这一环带来什么约束

煤化工数据的分周期更新特性要求工具调用时需指定目标数据源的更新时间范围，避免获取过期信息。不同品类的字段差异较大，插件需支持动态匹配对应品类的原料、产品及加工成本字段，避免字段不匹配错误。单价统一使用元/吨，但能耗单位为千克标煤/吨产品，插件需内置单位转换逻辑以统一计算口径。小众品类的成本数据更新频率较低，工具调用时需设置数据过期校验规则，过滤超过更新周期的无效数据。跨数据源拼接时需校验原料与产品的区域一致性，确保计算的收益率基于同一市场环境。

配置怎么定

本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。

容易做错的三处

• 现象：调用自定义煤化工数据插件时返回504 Gateway Timeout。原因：未调整tool_call_timeout参数，使用默认超时时间无法覆盖跨平台多源数据的查询耗时。
• 现象：插件返回的收益率计算结果为空。原因：未开启region_filter_enable配置，拼接了不同区域的原料与产品数据，字段匹配度未达标导致过滤失效。
• 现象：模型未触发数据读取工具，或错误匹配无关品类的字段。原因：未配置field_matching_threshold与data_expire_days规则，模型无法识别有效数据的时效性与匹配度，导致决策偏差。

怎么确认配好了

• 进入插件调试页面，输入煤化工品类的区域与原料参数，查看接口返回的字段是否与配置的匹配规则一致。
• 模拟调用工具，检查返回数据的更新时间是否在预设的data_expire_days范围内。
• 查看工具调用日志，确认unit_convert_enable开关已生效，能耗与价格单位已统一。
• 测试跨区域参数输入，确认region_filter_enable已过滤不匹配的数据源。

问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。