这个品类的数据长什么样
玻璃品类的行情数据主要来自国内建筑材料现货交易平台、郑州商品交易所玻璃期货盘面数据。更新节奏为交易日每日16:30-17:00更新当日现货及期货结算价，法定节假日暂停更新。单条数据文档结构包含产地标识、产品规格（厚度、类型）、当日挂牌价、昨日挂牌价、成交量区间。字段与单位符合多数机构采用的行业通用规范：价格字段单位为元/重量箱，成交量单位为吨，规格字段以毫米（mm）标注厚度。
这些特征在「表单与交互」这一环带来什么约束
玻璃品类的数据分现货与期货两类，且绑定特定规格与产地，因此表单需预设数据源类型、产品规格、产地的可选选项，避免无效参数输入。交易日固定时段更新的节奏，要求交互模块限制查询日期范围仅限最近30个交易日，且在非交易时段展示数据更新状态提示。价格与成交量的专属单位，需在表单输入框旁默认标注，减少单位转换成本。多字段联动的结构，要求表单实现规格选择后自动加载对应产地的报价数据，避免跨品类匹配错误。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
query_filter_schema | {"type": "object", "properties": {"product_spec": {"enum": ["5mm浮法", "8mm浮法", "10mm浮法"]}, "data_source": {"enum": ["现货", "期货"]}, "trade_date": {"type": "string", "format": "date"}}, "required": ["product_spec", "data_source"]} | 匹配玻璃品类的固定规格与数据源分类，减少无效查询参数 |
rag_recall_top_k | 前8条 | 玻璃报价数据量适中，8条召回结果可覆盖主流厂商的当日报价 |
query_timeout | 15秒 | 跨平台拉取现货与期货数据的平均响应时长约10-12秒，预留缓冲时间 |
response_unit_override | ["元/重量箱", "吨"] | 匹配玻璃行业的标准报价与成交量单位，避免单位混淆 |
max_query_history | 7天 | 玻璃行情数据时效性强，超过7天的历史查询无实际参考价值 |
multimodal_input_switch | 关闭 | 玻璃收益率查询以文本参数为主，无需多模态输入 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用
gpt-4o-mini模型时，输入“350怎么样”触发400错误，切换其他模型则正常。原因：玻璃报价数据的参数校验逻辑未适配轻量模型的上下文长度限制，350为规格相关参数，轻量模型无法解析缺失上下文的参数化查询。 - 现象：部署语音识别模型后，语音输入功能无法触发知识库查询。原因：表单交互的输入触发逻辑未绑定语音识别后的文本输出事件，仅监听了原生文本输入框的提交动作。
- 现象：用户提交查询后，返回结果的单位与多数机构采用的行业通用单位规范不符。原因：未配置
response_unit_override参数，系统默认使用通用单位，导致用户无法直接读取符合行业习惯的报价数据。
怎么确认配好了
- 提交预设的产品规格与数据源参数，检查返回结果的字段是否包含产地、价格、成交量，且单位与配置项
response_unit_override的设置一致。 - 模拟非交易时段提交查询，检查界面是否展示数据更新状态提示，且未返回空结果或错误信息。
- 调整查询日期范围，检查交互模块是否限制了超出30个交易日的查询请求。
- 测试
gpt-4o-mini模型的参数化查询，确认无400错误返回，且结果符合预期。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。