这个品类的数据长什么样
综合服务收益率行情日报的数据来源为合规金融行情接口与交易所公开披露信息，更新节奏为每日收盘后生成当日数据集，次个交易日上午完成全量更新。文档以结构化表格为核心载体，包含标的代码、产品名称、当日净值收益率、近7日累计收益率、当日行情波动区间、成交量、换手率等字段，收益率类与换手率字段单位为百分比，成交量字段单位为对应交易市场的标准交易单位。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
每日更新的日报数据要求每次对话调用时拉取最新的当日数据集，避免返回过时信息。结构化的多字段数据要求提示词明确指定需提取的字段范围与单位，防止模型生成未包含在数据源中的内容。多轮对话中用户可能切换标的或追问细节，需保留上下文的标的标识与历史查询条件，避免重复引导用户提供基础信息。同时日报数据的字段数量较多，需限制上下文召回的字段条数，防止超出模型上下文窗口限制。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 综合服务收益率日报的字段较多，多轮对话需保留足够的上下文历史，同时适配多数模型的原生窗口上限 |
recallCount | 前3–5 条 | 用户针对收益率的查询通常聚焦于核心指标，少量召回即可覆盖常见需求，避免冗余信息干扰模型响应 |
promptTemplate | 根据提供的综合服务收益率日报数据集，回答用户关于{标的名称}的{查询类型}问题，仅返回数据集中存在的字段，单位严格遵循数据文档要求 | 结构化数据的查询需要明确约束模型的输出范围与格式，减少幻觉生成 |
apiRequestTimeout | 30 秒 | 合规行情接口的响应延迟通常在10-20秒，预留足够缓冲避免超时中断请求 |
fieldFilter | 仅保留：标的代码、名称、当日收益率、近7日累计收益率 | 聚焦用户核心查询需求，过滤非必要字段以提升模型响应效率 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用API传递对话参数后，预览界面中Human字段为空。原因：未在对话历史的请求体中正确填充user角色的内容，导致上下文丢失。
- 现象：自定义对话界面交互卡顿且响应延迟超出预期。原因：未配置合理的上下文召回条数与API超时时间，导致每次对话都拉取全量日报数据集。
- 现象：模型返回的内容未匹配预设的收益率查询结果，反而生成通用回答。原因：未在系统提示词中明确绑定数据源与输出约束，导致模型依赖通用训练知识，未使用给定的日报数据。
怎么确认配好了
- 发起单轮针对特定标的的收益率查询，核对返回结果仅包含配置中指定的字段，且单位与数据源文档一致。
- 发起多轮切换不同标的的查询，核对系统能正确识别上下文的标的信息，无需重复输入基础参数。
- 测试API调用的响应时间，确认未超过配置的超时阈值。
- 查看对话预览界面，确认Human与Assistant字段均正确填充，无空值情况。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。