这个品类的数据长什么样
耐火材料的行情与收益率数据主要来自国内耐火材料行业协会的调研数据、现货交易平台的挂牌报价、下游钢铁与建材企业的采购台账，以及金融机构的耐火材料供应链融资收益率台账。更新节奏分为三类：主流出厂价格按周更新，现货即时报价按日更新，行业整体库存与供应链融资收益率数据按月更新。单条数据文档包含产品名称、牌号、产地、基准规格、交易均价、库存余量、下游应用占比、对应融资收益率。交易均价单位为元/吨，库存余量单位为吨，下游应用占比与融资收益率采用比例系数形式呈现。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
不同数据源的更新节奏差异，要求多轮对话系统能够区分不同时间维度的数据维度，提示词需明确指定数据的来源类型与查询时间范围，适配金融场景下的收益率与行情日报播报需求。耐火材料产品牌号与规格种类繁多，多轮对话中需持续保留用户指定的具体牌号、产地等上下文信息，避免跨品类或跨规格的查询混淆，确保金融客户获取的信息精准。字段采用比例系数的形式，不使用百分比的形式，提示词需统一字段的展示格式，避免单位识别错误，影响金融场景下的数据分析。下游应用占比与融资收益率数据更新周期较长，多轮对话中需引导用户确认数据的更新时间，避免使用过期信息干扰金融决策。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 耐火材料单条数据包含多组规格与参数，多轮对话需保留至少3轮查询上下文，避免丢失关键的牌号、时间参数，适配金融场景下的多轮查询需求 |
recallTopK | 前6–8 条 | 耐火材料产品规格细分较多，过多召回会导致上下文冗余，过少则无法覆盖用户指定的特定牌号与融资收益率数据 |
promptTemplate | 固定包含{query}、{context}、{currentTime}，明确指定数据单位为元/吨与比例系数 | 需统一字段展示格式，避免单位识别错误，适配金融场景下的收益率与行情日报播报需求，同时引入系统时间变量确保落款时间符合要求 |
contextWindowStrategy | 按对话轮次保留最近4轮 | 耐火材料的查询通常围绕特定牌号与时间范围展开，过多历史轮次会干扰当前查询的上下文，避免冗余信息影响金融数据分析 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 耐火材料的行业报告文档包含较多细分品类数据，解析耗时较长，确保大型文档可正常完成解析 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：对话历史中未保存指定回复内容，重新打开对话时自动回复为空。原因：未开启
saveChatHistory配置项，或配置为仅保存用户输入，不保存完整对话链路。 - 现象：提示词中引入的系统时间变量未正确加载，落款时间显示为占位符或错误值。原因：未在提示词模板中正确绑定
currentTime系统变量，或未开启变量解析开关。 - 现象：在docker部署环境中调用语音输入功能时出现报错，无法正常加载音频处理依赖。原因：未在容器中正确安装ffmpeg依赖，且未获得足够权限执行安装操作。
怎么确认配好了
- 发起包含特定耐火材料牌号、时间范围的多轮查询，检查对话历史是否保留了所有关键参数，未出现上下文丢失的情况。
- 配置提示词后发起测试查询，检查返回结果中的数据单位是否符合预设的元/吨与比例系数格式，落款时间是否与系统当前日期一致。
- 上传一份耐火材料行业报告文档，检查文档解析是否在预设超时时间内完成，未出现解析失败的报错。
- 在工作流中配置两个串联的AI对话节点，发起测试查询，检查最终输出结果仅包含第二个AI对话的回复内容，未带入前一轮的输出。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。