这个品类的数据长什么样
能源金属行情数据主要来自全球主流大宗商品交易所及国内期货交易所官方接口，更新节奏分实时行情与盘后日报两类，实时行情每15秒推送一次，盘后日报于每个交易日收盘后1小时内更新。单条日报文档包含品种标识、基准成交价、当日波动区间、持仓规模、交割标准等字段，单位多为元/吨、手数，部分海外品种采用美元计价单位。数据格式统一为结构化JSON，包含时间戳、数据来源标识等元字段。
这些特征在「对话日志与审计」这一环带来什么约束
能源金属行情数据的高频更新、多字段结构及多数据源特征，对对话日志与审计提出多重约束。需在日志中精准记录每次查询的目标品种、请求时间戳与数据返回时间，匹配实时行情的更新窗口，避免留存过期数据。需校验日志中返回字段的完整性，包含基准价、波动区间、交割标准等核心专业字段，同时标注数据来源与计价单位，防止不同交易所的单位混淆引发审计误差。需留存查询条件的精准匹配信息，便于审计时追溯特定品种的历史查询记录，满足金融场景下的可追溯要求。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
logRetentionDays | 365 天 | 符合金融行业审计对交易类数据的法定留存周期要求，覆盖完整季度审计需求 |
logIncludeMetadata | 开启 | 能源金属行情数据需记录数据源、时间戳、单位标识等元信息，便于审计时校验数据合法性 |
maxConversationLogs | 前 800 条 | 能源金属品种较多，对话日志生成量较大，限制条数避免存储资源过度占用 |
auditLogFilterRule | 按品种代码、查询时间过滤 | 针对细分品类多的特征，按核心维度过滤日志，提升审计排查效率 |
logSourceCapture | 按交易所标识捕获 | 匹配能源金属多数据源的场景，让source字段携带具体数据源信息，不使用通用标识 |
historyLogDisplayMode | 隐藏中间思考过程 | 匹配用户查看历史记录的场景，仅保留用户提问与模型返回的核心内容，符合审计简洁性要求 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：在工作流中调用已配置的能源金属行情查询应用，对话日志面板中无对应交互记录。原因：未开启工作流节点的
logWorkflowSteps配置项，导致工作流内部调用未被纳入对话日志体系。 - 现象：配置
historyLogDisplayMode为隐藏思考过程后，部分返回结果的思考过程仍出现在历史记录中。原因：未同步配置模型端的思考过程输出开关，导致模型返回的原始内容未被过滤。 - 现象：调用接口查看历史记录时，
source字段仅显示通用调用标识，无法识别具体的能源金属数据源。原因：未配置logSourceCapture的详细标识规则，仅捕获了通用的源类型。
怎么确认配好了
- 发起一次指定能源金属品种的行情查询，查看对话日志面板，确认记录包含对应品种的查询信息与返回数据。
- 调用历史记录查询接口，检查返回内容中
source字段携带具体数据源标识，可通过调整logSourceCapture配置匹配需求。 - 验证工作流调用场景，确认工作流内的交互步骤被纳入对话日志，可通过开启对应配置项实现。
- 检查历史记录展示，确认中间思考过程按配置被隐藏或保留，需同步调整模型与平台的相关开关。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。