这个品类的数据长什么样
数据来源为全国主要农产品批发市场每日抽样监测数据、调味品行业协会公开公示的渠道报价。更新节奏为每日早间更新前一日全品类行情。文档结构为结构化表格形式，包含品类名称、批发基准价、终端供货价、供货渠道类型、监测区域。基准价与供货价以元/千克为单位，监测区域为省级行政区域代码与名称组合。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
每日更新的数据源要求多轮对话中每次调用最新的行情快照，不应保留超过24小时的本地缓存数据。品类细分多的特征要求提示词中明确限定当前讨论的调味品子品类，避免跨品类混淆。结构化表格的文档结构要求多轮对话中需引导AI输出结构化字段，确保字段与单位匹配预设规范。元/千克的固定单位要求提示词中强制指定报价单位，防止AI混用其他计量方式。用户指定日期的需求要求多轮对话上下文需保留用户提及的监测日期范围，避免默认调用最新数据导致偏差。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 前10条聊天记录 | 调味品品类细分多，过多上下文会引入跨品类干扰，10条可保留用户指定的品类、日期等核心参数且不超出模型上下文上限 |
systemPrompt | 预设提示词需明确“仅返回元/千克为单位的结构化行情数据，标注对应监测日期与品类” | 匹配调味品报价的固定单位与结构化文档特征，避免输出非结构化或单位错误的内容 |
recallCount | 前6条知识库匹配结果 | 调味品细分品类较多，过多召回会引入无关品类数据，6条可覆盖常用子品类的行情信息 |
chatHistoryLimit | 前8条对话内容 | 用户的品类选择、日期需求通常在前8条对话中明确，足够提取配置所需的业务参数 |
workflowApiTimeout | 300 秒 | 批量获取多区域调味品行情数据需要足够响应时间，避免因超时中断流程 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流中接入文本内容提取插件后，多轮对话无法保留用户指定的调味品品类。原因：未配置
chatHistoryLimit参数，或取值与全局上下文配置不一致，导致插件节点无法获取完整的对话历史，适配FastGPT v4.8.10版本时需注意参数同步。 - 现象：AI返回的报价单位混用吨、升等非预设单位，或输出非结构化的文本内容。原因：未在系统提示词中明确指定单位为元/千克，且未要求输出结构化格式，导致生成内容不符合预设规范。
- 现象：工作流返回的行情数据包含非目标调味品品类的信息，结果条数超出预期。原因：
recallCount参数取值过大，引入了无关品类的知识库匹配结果，未过滤细分品类以外的内容。
怎么确认配好了
- 发起包含具体调味品品类与监测日期的首轮查询，确认AI返回的内容匹配预设的结构化格式与单位要求。
- 发起追加品类或调整日期的第二轮查询，确认AI自动保留前一轮的上下文参数，无跨品类混淆或参数丢失。
- 触发工作流中的文本内容提取节点，查看节点输出的对话历史是否包含用户的业务参数，无缺失或截断。
- 调用应用API接口，检查返回的内容格式与预设的结构化规范一致，无额外或缺失的字段。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。