这个品类的数据长什么样
贵金属行情数据来源包括国内上海黄金交易所、期货交易所，国际伦敦金银市场协会（LBMA）、COMEX期货交易所及合规第三方资讯聚合源。数据更新分实时滚动更新与日终结算更新两类，不同交易时段的更新节奏存在差异。批量导出的行情文档多为CSV或Excel格式，包含交易品种代码、交易市场归属、报价类型、成交价、结算价、成交量、持仓量等字段。计价单位随品种与市场调整，黄金多以克为计价单位，部分国际品种采用盎司，持仓量单位为手或吨，跨市场数据附带汇率换算字段。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
这些数据特征对多轮对话与提示词设计带来多重约束。首先，多源数据的单位差异要求提示词必须预设统一的计价转换规则，避免多轮对话中出现单位混淆。其次，实时与日终数据的区分要求提示词加入数据类型校验逻辑，明确引导用户指定所需的行情类型，防止返回错误时段的数据。此外，多品种、多字段的结构要求多轮对话上下文窗口需保留足够的历史交互信息，确保追问时能准确定位到对应品种与字段。跨市场数据的汇率换算需求，还要求提示词可联动汇率数据源或预设换算参数，满足跨品种对比的对话需求。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 贵金属行情数据字段丰富，多轮对话需保留多轮交互中的品种、单位、数据类型等上下文，避免上下文溢出 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 批量贵金属行情Excel可能包含多品种的历史数据，解析耗时较长，避免提前终止解析 |
RECALL_TOP_N | 前 6–8 条 | 过多召回会导致上下文过载，过少则无法覆盖用户所需的多维度行情信息，适配贵金属多字段的查询需求 |
PROMPT_TEMPLATE | 固定包含单位转换、数据类型校验的预设模板 | 贵金属存在多单位、多市场的差异，提前在提示词中明确规则可减少对话歧义 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 500 MB | 大型贵金属行情文档可能包含多年历史数据，允许较大文件上传以支持完整数据调用 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 上传10万中文字档或15000行Excel后提示
413 Request Entity Too Large，原因是未调整UPLOAD_FILE_MAX_SIZE参数至适配文档大小的取值。 - 搜索知识库后AI对话输出耗时超过
120 秒，原因是未优化RECALL_TOP_N参数，召回过多冗余行情数据导致模型推理负载过高。 - 调用MCP生成贵金属行情图表时，返回的图片仅显示部分内容，原因是提示词未明确指定图表的计价单位与数据范围，导致MCP调用时参数缺失。
怎么确认配好了
- 发起包含多单位品种（如黄金克价与盎司价）的多轮对话，核对模型输出是否统一了计价单位。
- 上传测试用的小型贵金属行情Excel，检查解析后的字段是否匹配提示词预设的校验规则。
- 调整
RECALL_TOP_N参数后，对比不同取值下的对话响应速度与信息完整性，确定适配当前场景的取值。 - 调用MCP生成贵金属行情图表，核对返回内容是否包含完整的坐标轴、数据标签与单位标识。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。