这个品类的数据长什么样
铁矿石行情与收益率数据主要来源于大连商品交易所期货交易数据、国内主流现货贸易平台的每日报价数据。期货数据随交易日每5分钟更新一次，现货数据每日早间更新一次。单条标准数据文档包含合约编码、交易市场、当日最高/最低价、结算价、成交量、持仓量、现货基准报价地、发布时间等字段。价格类字段统一采用元/湿吨为单位，成交量、持仓量分别对应期货交易手数与现货交易吨数。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
高频更新的数据源要求多轮对话中需明确区分历史知识库数据与实时行情数据，提示词需指定用户所需数据的时间范围与来源类型，避免模型调用过时或不匹配的信息。细分的字段与多类型数据源要求提示词中明确标注数据所属的市场类型，防止期货与现货数据混淆。较长的文档结构要求对话上下文需保留足够的历史交互信息，确保模型能准确承接用户的后续提问，避免上下文溢出导致关键信息丢失。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 保留多轮对话中用户指定的市场类型、时间范围等关键信息，避免上下文溢出导致信息丢失 |
召回条数 | 前3–5 条 | 铁矿石行情数据字段细分度高，过多召回会引入冗余信息，影响模型对核心字段的提取 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 区分期货与现货的相似字段描述，避免误召回不匹配的数据源说明 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 解析包含多年历史行情的文档时，避免因解析超时导致知识库更新失败 |
分段长度 | 800–1000 字符 | 单条铁矿石行情文档的字段较多，分段过长会导致模型无法精准定位所需信息 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：对话输出结果中携带大量#、*等markdown标点符号。原因：未配置对话输出的格式过滤规则，模型生成的markdown标记未被前端适配渲染，导致原始符号直接展示。
- 现象：调用对话接口后，返回结果中未包含
refSourceId字段。原因：未开启知识库引用追踪的配置项，或提示词中未明确要求模型标注引用来源的相关信息。 - 现象：使用工作流处理大规模铁矿石行情数据时，任务执行超时或无有效结果。原因：未配置工作流的分批处理参数，单次加载的数据量超出系统处理上限，导致任务中断。
怎么确认配好了
- 发起包含期货与现货市场区分的多轮对话，核对输出结果是否明确标注数据来源与对应单位。
- 调用对话接口，查看返回结果中是否包含
refSourceId字段，确认引用追踪配置已启用。 - 上传一份包含多年历史行情的铁矿石文档，检查知识库解析任务无超时报错。
- 触发包含实时行情请求的对话，确认系统调用了实时数据源，未调用静态知识库内容。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。