这个品类的数据长什么样
鞋类行情与收益率数据主要来源于垂直鞋类交易平台、品牌方进销存系统及主流电商平台的销售数据，每日凌晨更新前一自然日的全量数据。单份日报文档为结构化格式，包含品牌名称、鞋款SKU、品类标签、单位进货成本（元）、单位终端售价（元）、当日销量（件）、区域销量分布（按省份的件数统计）等字段，无百分比类比例字段，每个文档对应单日全量鞋款的销售与成本数据。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
鞋类数据的多源分散属性要求多轮对话需先明确用户所需的数据源范围，提示词需预设过滤规则；每日全量更新的特性要求对话上下文需绑定指定日期，避免跨日数据混淆；SKU细分多且字段无比例表述的特点，要求提示词需明确字段提取优先级与单位要求，多轮对话中需引导用户细化品牌、品类等查询维度，防止返回结果过于宽泛。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 12000 字符 | 单份鞋类日报文档约8000-10000字符，保留足够上下文避免截断关键SKU与字段信息 |
systemPromptTemplate | 「仅基于上传的鞋类行情日报数据，按用户指定的品牌、品类维度返回对应字段，不使用百分比表述，多轮对话中需先确认数据日期范围」 | 匹配鞋类数据的非百分比要求，明确多轮对话的上下文约束与查询维度 |
retrievalTopK | 前15条 | 鞋类SKU数量较多，需召回足够多的相关条目覆盖用户的细分查询需求 |
similarityThreshold | 0.72–0.78 | 鞋类品类标签细分度高，阈值过低会引入无关SKU，过高会遗漏精准匹配的条目 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 单鞋类日报文件需处理大量SKU数据，避免解析超时中断任务 |
promptRetryCount | 2 次 | 鞋类数据字段较多，用户提示词可能存在歧义，重试可修正参数提取偏差 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用对话接口返回
422 Unprocessable Entity错误，提示必填字段缺失。原因：未在系统提示词中明确要求返回鞋类数据的必填字段（如SKU、终端售价），导致AI生成的响应格式不符合接口校验规则。 - 现象：对话返回的鞋类数据包含百分比表述。原因：未在系统提示词中禁用百分比格式，默认匹配了通用金融场景的百分比输出逻辑，不符合鞋类数据的字段要求。
- 现象：上传的鞋类日报文件被错误分割为多个小片段，导致召回结果不完整。原因：使用了通用的标题分隔符（如
#、##），未适配鞋类数据的SKU行结构，导致分段逻辑偏离数据本身的组织形式。
怎么确认配好了
- 上传单份鞋类行情日报文件，发起一次基础查询，核对返回结果中未包含百分比表述，且包含指定的字段信息。
- 发起多轮对话，依次询问不同品牌、品类的鞋类数据，核对系统能正确回溯上下文并切换查询维度。
- 调整
similarityThreshold的取值，验证召回结果的SKU覆盖范围符合预期需求。 - 模拟大文件上传场景，核对文件解析未在
300 秒内中断，且能正常返回完整结果。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。