这个品类的数据长什么样
黑色家电的行情与收益率数据主要来源于行业协会零售监测数据库、主流电商平台公开销售报表、品牌方出货报备数据。数据更新节奏为每日更新前一自然日的全渠道汇总数据，部分细分型号的实时销售数据每小时刷新。单条数据文档结构包含产品SKU编码、产品型号、销售渠道分类、出货数量、终端销售均价、渠道毛利空间、区域覆盖范围。出货数量以台为单位，销售均价以元为单位，渠道毛利空间以元为单位。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
数据来源分散且维度多样，多轮对话需先确认用户所需的渠道、区域与具体型号，避免返回无关数据。数据更新频率较高，提示词需明确限定仅使用当日更新的数据源，防止调用过期信息。单条数据字段较多，多轮对话需逐步引导用户明确需求维度，避免输出冗余内容。同时，用户通常会针对单款型号或区域进行多轮追问，需保留完整对话上下文以关联前后提问。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
systemPrompt | 「仅返回当日黑色家电行情数据，包含用户指定的SKU或型号、渠道、区域信息，字段仅限出货数量、销售均价、渠道毛利空间，单位需明确标注，不包含无关内容」 | 限定输出范围，避免冗余信息，适配日报播报的固定格式 |
maxContext | 8000–12000 字符 | 黑色家电数据字段较多，需足够上下文空间关联多轮提问的参数 |
retainHistory | 开启 | 支持多轮对话的上下文关联，满足用户对细分型号或区域的追问需求 |
maxTurns | 5 轮 | 控制对话长度，避免上下文溢出，适配单日报播报的对话场景 |
responseFilter | 按日期过滤非当日数据 | 确保仅返回当日更新的行情数据，符合日报播报的时效性要求 |
historyWindowSize | 前 3 轮对话 | 聚焦最近的提问逻辑，减少无关历史对当前回复的干扰 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流内配置多个AI对话节点后，所有节点的回复同时展示在与工作流的对话界面中。原因：未配置对话上下文的节点输出过滤规则，所有节点的返回内容均被纳入当前对话上下文。
- 现象：多轮对话中无法主动反问用户补充型号、区域等关键信息。原因：系统提示词仅限定了固定输出格式，未预留主动询问缺失参数的逻辑。
- 现象：对话返回结果包含过期的历史行情数据。原因：未在提示词中明确限定数据的时间范围，或未配置数据时间范围的校验规则。
怎么确认配好了
- 发起单轮提问，指定具体型号与渠道，核对返回结果是否仅包含当日数据，且字段符合预设要求。
- 发起两轮递进式提问，第一轮仅指定品类，第二轮补充区域信息，核对系统是否会主动询问缺失的型号或渠道信息。
- 配置多个AI对话节点后，测试隐藏其中一个节点的输出，核对界面是否仅展示允许的回复内容。
- 发起超过预设最大轮次的提问，核对对话是否会终止或提示无法继续。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。