这个品类的数据长什么样
IT服务智能尽调报告的数据主要来自政府采购公开平台、行业协会资质公示、企业自主披露的服务案例与合规文件。更新节奏依内容类型区分：资质认证类每1至3年更新一次，项目交付记录随服务落地实时更新，招投标信息实时同步。文档结构固定分为主体资质、服务能力、过往项目、合规记录四个模块，字段包含服务年限（单位：年）、中标金额（单位：元）、资质等级、响应时效（单位：小时）等，部分字段为枚举型文本。
这些特征在「工具调用与插件」这一环带来什么约束
IT服务尽调数据的多源分散特性，要求工具调用需配置多源MCP聚合逻辑，分别对接政府采购、资质公示等不同数据源。不同内容的更新节奏差异，要求为不同数据源设置差异化缓存时长，避免过期数据或过度频繁调用。固定的文档结构要求插件预设固定字段提取规则，匹配主体资质、服务能力等模块的固定格式。字段包含带单位的数值型内容与枚举文本，要求工具调用后需自动完成单位统一与字段校验，避免格式混乱。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
mcp_source_config | [{"name":"政府采购平台","url":"https://xxx.gov.cn/api"},{"name":"行业协会资质库","url":"https://xxx.org/api"},{"name":"企业案例库","url":"https://xxx.com/api"}] | 覆盖IT服务尽调所需的三类核心数据源 |
cache_ttl_per_source | {"政府采购平台": 3600, "行业协会资质库": 2592000, "企业案例库": 86400}，单位：秒 | 匹配各数据源的实际更新频率 |
field_extract_schema | ["主体资质","服务能力","过往项目","合规记录"] | 匹配IT服务尽调报告的固定文档结构 |
unit_conversion_rule | {"中标金额":"元","服务年限":"年","响应时效":"小时"} | 统一字段的单位格式，避免格式混乱 |
tool_call_timeout | 600 秒 | 适配多源调用的总耗时上限，避免超时失败 |
max_extract_items | 前10条 | 控制单模块返回的条目数，符合尽调报告的阅读逻辑 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 工具调用返回状态码504或无返回内容，原因是未配置多数据源的超时重试逻辑，单源超时导致整体调用失败。
- 工具返回的结构化数据为array<object>格式，无法直接拼接为报告文本，原因是未预设字段提取后的格式化模板，未将结构化数据转换为自然语言段落。
- MCP调用返回的图片链接无法正常渲染，显示不全，原因是未配置图片链接的代理或格式转换规则，原始链接存在跨域或权限限制。
怎么确认配好了
- 发起一次测试调用，查看各数据源的返回内容是否匹配预设的字段提取模板。
- 检查工具调用的日志，确认缓存时长与各数据源的更新节奏一致。
- 验证入参变量的配置，确认保存后变量未丢失，且能正确传递到MCP请求中。
- 触发格式化转换流程，确认array<object>格式的结构化数据被转换为自然语言段落。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。