这个品类的数据长什么样
专业服务智能尽调报告的数据来源涵盖企业工商注册信息、年度及季度财报、监管机构公开公告、行业细分研报等。数据更新节奏存在差异：工商信息按属地监管要求定期更新，财报随报告发布节点更新，监管公告实时更新。文档结构通常包含尽调主体基础信息、核心业务数据、合规风险点、关联交易明细四个核心模块，字段包含统一社会信用代码、营收金额（单位为万元）、风险等级分类、尽调完成日期等，单份文档长度差异较大，建议按自有样本统计或实测后再定。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
数据来源分散且更新节奏不一，要求多轮对话需限定上下文仅关联当前尽调项目，避免跨项目或无关数据干扰。文档长度较长，需控制上下文窗口规模，防止超出模型token限制导致截断或报错。字段存在明确的单位与分类规则，提示词需明确指定提取字段的格式与单位，避免AI输出混淆不同主体的业务数据。实时更新的监管公告要求对话中需同步校验数据的最新发布时间，确保尽调内容的时效性。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 专业服务尽调报告单份文档常超5000字符，需保留足够上下文支撑多轮追问，同时避免上下文溢出 |
recallTopK | 前6–8条 | 尽调报告关联数据分散在多份文档，需召回足够条目覆盖风险点、财报数据等核心字段 |
similarityThreshold | 0.72–0.78 | 过滤低关联的行业通用信息，保留与尽调主体直接相关的财报、监管记录 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 尽调报告文档常包含多页合规附件，需足够时间完成全文解析 |
clearThinkTag | 开启 | 清理AI输出的思考标签，避免混入最终尽调报告内容 |
customUid | 绑定尽调项目唯一标识 | 区分不同尽调项目的会话历史，避免跨项目上下文混淆 |
promptTemplate | 按尽调字段清单定制 | 明确指定需提取的字段、单位与上下文范围，适配专业服务尽调报告的结构化输出要求 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 调用API获取会话历史时返回全量记录，未限定仅返回对应customUid的条目。原因是未在会话存储配置中绑定customUid作为检索维度，或检索时未携带该参数完成过滤。
- 工作流中代码节点清理think标签调试成功，但正式运行仍保留思考内容。原因是未在AI对话节点配置中开启自动清理think标签，或代码节点逻辑未适配生产环境的输出格式。
- 多轮对话中出现与当前尽调主体无关的历史上下文干扰。原因是未限制上下文关联范围，或召回时未绑定当前尽调项目的标识。
怎么确认配好了
- 发起测试对话，携带预设的测试customUid，调用会话历史接口，核对返回结果仅包含该customUid关联的对话记录。
- 上传一份标准尽调报告文档，触发多轮追问，检查AI输出的字段格式与单位符合预设要求，未出现无关内容。
- 运行包含代码节点的工作流，查看最终输出结果，确认无think标签内容残留。
- 调整
similarityThreshold的取值，验证召回结果的关联度变化符合预期。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。