这个品类的数据长什么样
专业连锁智能尽调的数据源包含门店运营日报、加盟商合作合同、季度巡检报告、区域供应链汇总文档等。数据更新节奏为：门店运营数据每日更新，加盟商合同于签约时同步录入，季度巡检报告每月更新。单份文档以门店ID、区域编码为核心标识，包含月销售额、坪效、合规检查项、加盟商履约状态等字段，单位涵盖人民币元、平方米、到店人次、合同份数等。文档按门店维度聚合，单批次尽调文档覆盖数十至上百家门店的关联数据。
这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束
门店维度的多文档聚合特征要求溯源需精准匹配门店ID，避免跨门店数据混淆。高频更新的运营数据要求知识库需定期刷新，否则溯源结果会滞后于最新运营状态。多字段标准化的文档结构要求引用时需保留核心标识字段，确保核查人员能快速定位对应门店与文档类型。单批次尽调文档覆盖范围较广的特点，要求召回逻辑需过滤非目标门店的数据，避免无关文档干扰溯源准确性。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
召回条数 | 前8-12条 | 专业连锁单门店尽调关联文档数量适中，过多召回会分散关联度，过少无法覆盖核心尽调信息 |
相似度阈值 | 0.72-0.78 | 门店数据字段标准化程度较高，阈值过高会遗漏关联度较弱但准确的文档，过低会引入非目标门店的无关数据 |
知识库刷新周期 | 每日凌晨2点 | 门店运营数据每日更新，定期刷新可保证溯源数据的时效性 |
引用显示字段 | 门店编号、文档类型、更新时间 | 专业连锁尽调需明确溯源到具体门店和文档来源，便于核查人员快速定位 |
分段长度 | 800-1200字符 | 门店巡检报告、合同片段较长，分段过短会破坏语义完整性，过长会影响召回精度 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600秒 | 大型供应链汇总文档、多页加盟商合同解析耗时较长，默认超时时长不足，延长后可保证完整解析 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：引用列表仅显示文档文件名，未标注门店编号或更新时间。原因：未配置
引用显示字段参数，仅调用默认显示项，无法匹配专业连锁溯源的精准需求。 - 现象：对话中调用知识库时返回无关门店的文档。原因：
相似度阈值设置过高，或未按门店ID对知识库文档进行分类标签，召回逻辑未过滤非目标门店数据。 - 现象：解析大型加盟商合同文档时触发超时错误。原因：未调整
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS参数，使用默认超时时长，无法完成长文档解析。
怎么确认配好了
- 上传单门店的运营文档与巡检报告，发起包含目标门店编号的关联查询，核对引用列表是否包含对应文档的门店编号与更新时间。
- 调整
相似度阈值参数后，发起包含模糊门店名称的查询，验证返回的文档均属于目标门店范围。 - 上传单份超过10000字符的加盟商合同，等待解析完成后发起相关查询，确认无解析超时报错。
- 查看知识库刷新日志，确认每日预设时间的刷新任务正常执行，无失败记录。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。