光学光电子智能尽调报告的多轮对话与提示词

这个品类的数据长什么样

光学光电子智能尽调报告的数据主要来自中国光学光电子行业协会月度简报、上市企业定期报告、海关进出口贸易数据、专利检索数据库。行业月度数据每7个工作日更新，企业经营数据随季度报告同步更新，专利数据实时同步。文档结构分为行业趋势、供应链明细、核心产品参数、合规信息四个部分，字段包含产品型号、出货量单位万件、原材料成本单位元/片、专利申请日期等，单篇完整报告长度差异较大，建议按自有样本统计或实测后再确定。

这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束

数据来源分散且更新周期不一，要求多轮对话需先确认用户所需数据的更新周期与来源类型，避免调用过时或不相关的信息。文档模块多且字段单位多样，提示词需明确指定调用的模块范围与单位对齐规则，防止分析结果出现单位混淆。单篇报告长度较长，多轮对话需保留足够的上下文信息，确保连续追问时能关联前序问题的品类与参数。实时更新的专利数据要求提示词配置实时检索触发条件，保证合规信息的时效性。

配置怎么定

本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。

容易做错的三处

• 现象：多轮连续追问时出现单位混淆，例如将面板出货量的万件单位与镜头出货量的万片单位混用，原因：未在提示词中强制要求对齐当前对话的单位体系，导致上下文未保留单位信息。
• 现象：调用尽调报告时返回结果条数不足，界面返回400 Bad Request状态码，原因：召回条数配置值设置过低，未覆盖尽调报告的核心分析字段。
• 现象：对话触发自动执行脚本时未正确读取指定目录的尽调报告文件，原因：未在提示词中明确指定文件路径的相对位置与目标文件的命名规则，对应集成自动操作的配置疏漏。

怎么确认配好了

• 上传单篇体积符合行业报告常规大小的尽调文件，确认上传流程无报错，验证UPLOAD_FILE_MAX_SIZE配置是否适配。
• 发起两轮连续追问，第一轮询问某类产品的出货量，第二轮追问对应单位的成本，确认对话中未出现单位混淆，验证上下文保留与单位对齐的配置合理性。
• 调整召回条数与相似度阈值，验证返回结果的相关性与数量符合预期，确认检索类配置的有效性。
• 触发对话开场白快捷按键，确认加载的引导语明确指向光学光电子尽调报告的分析方向，验证预设提示词的绑定配置。

问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。