这个品类的数据长什么样
光学光电子智能尽调报告的数据主要来自行业协会公开统计、上市主体年报、供应链厂商公开报价单及第三方检测机构的性能测试报告。数据更新节奏随数据源类型差异，季度财报按季度更新，供应链报价周度更新，单批次产品检测报告随交付同步生成。文档结构包含企业细分业务营收、核心器件性能参数、上下游客户占比、专利布局等模块，字段包含型号、良率、发光亮度、营收占比等，部分字段带有专属单位。
这些特征在「模型接入与配置」这一环带来什么约束
光学光电子尽调报告的多源异构数据特征，对模型接入与配置带来三点约束。第一，单份报告包含长文本检测报告与多模块结构化数据，需配置足够的上下文窗口容纳完整输入内容。第二，专业字段带有专属单位与领域术语，需补充映射规则避免参数解析错误。第三，高频更新的供应链数据需适配流式处理环节，要求工作流支持分步调用模型且隐藏中间步骤，仅输出最终尽调结论。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 光学光电子尽调报告常包含长文本检测报告与多模块结构化数据，需容纳完整输入内容 |
rerank_top_k | 前6–10条 | 该品类尽调报告包含大量同类器件参数，需通过重排筛选最相关的性能数据 |
system_prompt | 补充光学光电子领域术语映射规则 | 适配专业字段如“良率”“发光亮度”的单位与含义解析 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 单份尽调报告包含多份附件，需足够时间完成全量文档解析 |
workflow_hide_mid_result | 开启 | 需分步处理多源数据且仅展示最终尽调结论，隐藏中间模型调用结果 |
model_max_tokens | 与部署端配置对齐 | 避免部署端与平台端参数冲突导致的内容截断 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：无法完成o1模型的接入配置，界面提示
model_auth_failed或api_invalid错误。原因：未按照平台指引填写o1模型的专属认证参数，或未适配模型的请求格式要求。 - 现象：工作流仅执行单个模型节点，或中间步骤结果强制展示。原因：未开启多模型调用链路配置，或未关闭中间步骤的显示开关。
- 现象：重排后返回的结果条数不符合预期，或无相关参数条目。原因：未在4.6.7版本中配置兼容的rerank模型，或
rerank_top_k参数取值超出模型支持的范围。
怎么确认配好了
- 上传一份典型的光学光电子尽调报告，查看解析后的字段是否覆盖业务所需的专业参数。
- 触发工作流运行，确认仅最后一个模型节点的输出展示在最终结果中，中间步骤无公开内容。
- 输入领域专属查询，核对召回并重排后的结果是否匹配参数的专业定义与单位。
- 查看模型运行日志，确认无上下文截断、认证失败或参数冲突的报错信息。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。