这个品类的数据长什么样
光模块相关数据主要来自通信设备原厂公开规格书、光通信产业联盟标准文档、运营商集采公示及行业第三方监测数据库。数据更新节奏随新品发布、行业标准迭代调整，原厂规格书更新无固定周期，行业监测数据按季度更新。文档结构包含型号标识、传输速率、工作功耗、工作温度范围、接口类型、生产厂商、适配链路长度等字段，字段单位多为Gbps、W、℃、km等标准化通信行业单位。
这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束
光模块数据多源分散的特征，要求溯源环节需绑定型号唯一编码作为关联标识，避免跨来源的型号混淆。无固定更新周期的特性，要求溯源配置需关联数据版本时间戳，确保引用的是最新有效规格。字段单位的标准化差异，要求溯源环节增加单位归一化校验逻辑，避免不同数据源的单位转换误差。适配链路长度的场景化字段，要求溯源时同步标注数据来源对应的应用场景，确保引用符合对应行业规范。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
reference_max_count | 前3-5条 | 光模块数据条目紧凑，过多引用会导致报告冗余，核心参数集中在3-5条内容内 |
similarity_threshold | 0.75-0.85 | 光模块型号及参数的唯一性强，阈值过低会引入无关数据，过高则可能遗漏有效同源参数 |
reference_version_enable | 开启 | 光模块规格书无固定更新周期，需通过版本时间戳过滤过时数据，确保引用的是最新发布的原厂规格 |
parse_chunk_size | 800-1200字符 | 光模块单份规格书参数集中，分块过大易丢失关联参数，分块过小则会拆分同一型号的完整参数组 |
unit_normalization_switch | 开启 | 不同数据源的单位表述存在细微差异，需自动转换为标准通信行业单位，避免溯源时的单位混淆 |
source_tag_field | 厂商名称+发布日期 | 光模块数据的溯源需明确来源主体与更新时间，确保引用可追溯 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 生成的尽调报告正文内出现未隐藏的[1][2]类引用标记。原因是未将
reference_display_mode设置为仅在页脚展示引用，未在正文中嵌入标记。 - 生成的尽调报告中引用了过时的光模块规格参数。原因是未开启
reference_version_enable参数，未校验数据的发布时间，导致纳入了旧版本的规格数据。 - 溯源时出现单位不匹配的校验失败。原因是未开启
unit_normalization_switch参数，未对不同数据源的单位表述进行统一转换，导致无法关联同一参数的不同单位版本。
怎么确认配好了
- 导入至少两份不同来源的同型号光模块数据，触发尽调报告生成，核对每条引用的标注是否包含厂商名称与发布时间。
- 查看生成报告的页脚区域，确认引用标记仅在页脚展示，未嵌入正文内容。
- 导入一份标注了旧版本发布时间的光模块规格书，检查系统是否自动排除该数据，未将其纳入引用范围。
- 调整
similarity_threshold的配置值，触发测试查询，确认召回的结果数量符合调整后的预期。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。