这个品类的数据长什么样
军工电子智能尽调的数据主要来自国防科工局公开备案信息、上市军工电子企业年度报告与临时公告、行业协会发布的配套产业动态、军工承制单位公开的资质文件。数据更新节奏依类型区分：企业经营类数据随年报、季报更新，行业政策与资质动态随官方发布节奏调整，临时订单与研发进展数据不定期更新。单份尽调文档包含结构化字段与非结构化附件，结构化字段涵盖承制范围、保密等级、合同金额、研发投入、核心团队背景等，单位包含万元、人数、资质等级等。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
军工电子尽调数据的分散来源、多类型更新节奏与差异化文档结构，对多轮对话与提示词环节带来多重约束。首先，数据覆盖公开备案、企业公告等多渠道，多轮对话需逐步引导用户明确目标主体的类型与数据范围，避免跨主体的无效查询。其次，部分字段涉及保密资质与涉密信息，提示词需预置敏感内容过滤规则，防止输出未授权的涉密信息。此外，结构化字段与非结构化附件并存的文档结构，要求对话流程区分结构化字段查询与附件解析请求，同时需预置军工电子行业专属术语，确保术语理解一致性。最后，更新节奏的差异要求对话中主动提示用户确认数据的时间范围，避免使用过时信息。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 前8000–12000 字符 | 军工电子尽调单份文档长度较长，需保留足够上下文以关联多份尽调材料与行业动态 |
systemPrompt | 预置军工电子行业术语库+敏感信息过滤规则+明确对话流程引导 | 适配军工电子专属术语，避免术语误解，同时过滤涉密内容，规范多轮对话的引导逻辑 |
retrievalTopK | 前6–8 条 | 军工电子尽调数据字段多且关联性强，需召回足够数量的相关片段以覆盖完整业务逻辑 |
similarityThreshold | 0.72–0.78 | 平衡精准度与召回率，适配军工电子数据中专业术语多、相似内容区分度高的特征 |
apiTimeout | 120 秒 | 军工电子数据解析需处理多份文档与复杂字段，需延长超时时间避免任务中断 |
enableSensitiveFilter | 开启 | 军工电子尽调数据包含保密资质等敏感内容，需启用内置敏感内容过滤规则 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 工作流中插入的多轮对话节点结果被包含在最终输出中，原因是未配置对话节点的输出过滤规则，导致中间对话的上下文被带入最终输出链路。
- API调用时对话日志中显示未预期的标题内容，原因是未在
systemPrompt中明确隐藏中间过程的标题标识，导致模型生成额外的标题文本被日志记录。 - 相似度阈值设置过高导致召回的军工电子尽调数据片段不足，无法覆盖完整的尽调逻辑，原因是未适配军工电子专业术语多的特征，误将行业内的相似术语判定为不相关。
怎么确认配好了
- 发起包含军工电子专属术语的测试查询，核对返回结果中是否正确识别术语并关联对应字段，确认
systemPrompt的术语库生效。 - 触发工作流中的多轮对话节点，核对最终输出是否仅包含核心尽调结果，确认输出过滤规则已配置。
- 调用API发起查询，核对对话日志中是否未出现未预期的标题内容，确认
systemPrompt的格式约束生效。 - 调整相似度阈值后发起批量查询，核对召回结果的覆盖范围是否符合业务需求，确认阈值配置适配当前数据特征。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。