军工电子智能尽调报告的引用来源与溯源

这个品类的数据长什么样

军工电子智能尽调的数据源主要来自国防科工局公开披露的行业信息、军工电子型号研制公开文件、行业协会发布的配套厂商资质清单。数据随项目推进阶段性更新，行业标准类文档每年度有修订推送，配套厂商的供货参数随批次调整。单份尽调文档包含项目立项编号、核心技术指标、配套供应链清单、合规性核验记录等字段，技术指标采用瓦、赫兹、摄氏度等通用工程单位，合规记录标注公开层级分类。

这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束

军工电子尽调数据来源分散且多带有公开层级标识，需在溯源环节明确标注信息的获取渠道与公开层级，避免混淆涉密与公开内容。文档包含多维度技术与合规字段，需精准匹配对应字段的来源片段，否则会引入无关的非核心信息。数据更新节奏随项目推进调整，需在溯源时同步更新对应信息的生效时间范围，确保引用内容与当前项目状态匹配。

配置怎么定

本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。

容易做错的三处

• 现象：生成的回答未直接复用知识库原文答复，出现额外生成内容。原因：未开启强制引用知识库参数，或召回的上下文未限制为仅匹配预设的尽调问答对。
• 现象：工作流执行后，AI回答未包含数据库查询返回的结果片段。原因：未将知识库召回节点的输出绑定到回答生成节点的上下文输入，或未开启上下文引用开关。
• 现象：代码运行节点的变量选择面板中无知识库召回结果的选项，无法直接输出第一条搜索结果。原因：未在工作流中配置知识库召回节点的输出变量映射，或未开启节点的变量暴露开关。

怎么确认配好了

• 上传一份标准军工电子尽调文档，执行一次针对核心技术指标的问答测试，核对回答内容是否直接复用知识库原文片段。
• 查看回答底部的溯源信息，确认包含来源渠道、对应字段与更新时间的完整标注，无缺失项。
• 调整召回条数与相似度阈值，测试不同输入下的召回结果数量，确认匹配当前场景的取值范围。
• 触发一次知识库更新，核对更新后的文档是否同步出现在后续的召回结果中。

问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。