这个品类的数据长什么样
动力煤的数据源主要包括国内主产煤区矿企公开报价系统、沿海港口交易交割台账、铁路货运实时发运数据、第三方煤炭监测平台公开信息。更新节奏存在差异：产地现货报价每日更新，港口到港量数据隔日更新，行业供需简报每周更新。单份尽调数据文档包含产地标识、热值参数、运输成本参数、当期交易价格区间、库存周转天数等字段，热值以千卡每千克为单位，运输成本以元每吨为单位，所有字段均对应明确的物理计量标准。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
首先，多数据源且更新节奏不一，要求工作流支持分节点定时触发，按不同周期拉取数据并设置依赖关系，避免无效拉取与任务冲突。其次，字段单位与命名存在异构性，要求工作流配置标准化映射节点，将不同来源的异构参数统一为尽调报告的预设格式。第三，核心报价数据的更新频率最高，要求工作流设置条件分支，仅当核心报价数据更新后才启动全流程生成，减少不必要的计算资源消耗。第四，单份文档字段数量较多，要求工作流配置批量校验节点，逐一核对必填字段是否存在，避免后续环节因参数缺失报错。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
定时触发周期 | 分节点配置：报价拉取设为每日 09:00，货运数据拉取设为隔日 10:00，行业简报拉取设为每周一 11:00 | 匹配各数据源的实际更新节奏，避免无效拉取任务 |
字段映射规则 | 配置统一映射表，将矿企报价的“热卡值”映射为报告的“热值”，将港口台账的“运杂费”映射为“单位运输成本” | 统一异构数据源的字段命名与含义，确保报告格式一致性 |
批量校验节点 | 校验所有必填字段，触发条件为所有数据源拉取完成后 | 动力煤尽调的必填字段较多，提前校验可避免后续生成环节报错 |
召回条数 | 设为前6条 | 动力煤报价数据的有效参考范围通常为近期6个交易日的报价，过多会增加上下文负载 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 设为900 秒 | 单份动力煤尽调文档包含多维度数据，解析耗时较长，需延长超时时间避免中断 |
maxContext | 设为8000–12000 字符 | 需容纳多份数据源的结构化数据与分析逻辑，避免上下文溢出 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流整体执行耗时超出预期，单轮调用耗时超过预设阈值。原因：未按数据源更新节奏拆分定时触发节点，同时拉取多份跨周期数据，导致并行任务过载。
- 现象：工作流运行时报错日志显示
gpt-4o-mini call failed，但未配置该模型的调用节点。原因：未关闭工作流中默认启用的自动上下文补全功能，导致系统尝试调用未配置的模型。 - 现象：工作流中全局变量的历史记录无法修改，已生成的报告残留旧数据。原因：未在工作流的
全局变量重置节点配置执行前重置历史记录，导致上下文数据累积。
怎么确认配好了
- 核对各数据源的定时触发时间，与对应数据源的公开更新节奏保持一致。
- 运行一次测试工作流，检查字段映射后的结果是否与预设的报告字段完全匹配。
- 触发批量校验节点，确认所有必填字段的校验逻辑正常触发。
- 查看工作流的日志面板，确认未出现未配置的模型调用报错。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。