医美智能尽调报告的多轮对话与提示词

医美尽调数据主要来自医美机构的执业备案材料、当地卫健部门的医美项目公示数据库、医生执业资质档案、耗材供应商的溯源文件,以及行业协会的合规检查记录。更新节奏为

这个品类的数据长什么样

医美尽调数据主要来自医美机构的执业备案材料、当地卫健部门的医美项目公示数据库、医生执业资质档案、耗材供应商的溯源文件,以及行业协会的合规检查记录。更新节奏为机构自行报备的材料实时更新,监管公示信息每季度同步。文档结构分为资质类、项目类、人员类、耗材类四个模块,每个模块包含唯一编码字段、生效日期字段、有效期字段,字段多为字符串格式的编号或日期格式,无数值型量化字段。

这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束

医美尽调数据分四大模块且含唯一编码与日期字段,要求多轮对话需按模块拆分提问并保留上下文关联,避免跨模块混淆。字段多为编码与日期格式,提示词需明确指定每个字段的提取规则,防止生成不符合格式的内容。数据更新节奏分实时与季度同步,对话中需支持确认数据的最新同步状态,避免使用过期备案信息。模块间存在关联关系,如医师资质与执业机构需绑定,多轮对话需允许回溯之前的查询结果完成关联校验。

配置怎么定

配置项建议取法这样取的依据
maxHistory前3条对话医美尽调数据分为四大模块,3条上下文可覆盖资质、项目、人员的关联查询,避免冗余信息干扰
contextTokenLimit8000–12000 字符单份医美尽调文档约2000-3000字符,多模块关联查询需保留2-3份文档的上下文,该区间可覆盖需求且避免token溢出
promptTemplate按模块提取医美尽调字段,资质类需包含执业许可证号与有效期,项目类需包含备案编号与生效日期,日期格式为YYYY-MM-DD医美尽调字段格式明确,模板可约束生成结果的格式与模块划分,避免混淆不同类别的数据
historySaveDuration90 天医美监管公示信息每季度更新,90天可覆盖最新的季度更新周期,同时避免过期数据占用存储
fileParseTimeout300 秒医美尽调文档多为多页合规材料,解析时长较长,300秒可覆盖完整解析流程
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE100 MB医美尽调文档多为扫描件或PDF,单份大小通常不超过50MB,该取值可覆盖多数场景

本页给出的参数取值均为常规建议,用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响,具体问题需具体分析,建议在自有样本上实测后再定。

容易做错的三处

  • 现象:工作流中配置文件上传节点后,调用文档解析工具报错。原因:未调整UPLOAD_FILE_MAX_SIZE参数,上传的医美尽调文档大小超出默认限制。
  • 现象:多次使用同一ID访问工作流,第一个模型调用的上下文未保留有效信息。原因:maxHistory参数设置为1,仅保留最后1轮对话,无法关联之前的查询条件。
  • 现象:生成的尽调报告中日期字段格式混乱,包含中文日期或错误的数值。原因:未配置针对性的promptTemplate,未明确指定日期格式要求。

怎么确认配好了

  • 上传单份医美尽调文档,触发工作流运行,核对对话上下文是否保留了预设轮次的历史信息。
  • 发起多轮关联查询,核对模型生成的尽调字段是否符合预设的格式与模块划分规则。
  • 查看对话历史管理界面,核对已保存的对话记录是否在预设的时长范围内。
  • 上传符合常规大小的医美尽调文档,验证文档解析流程无报错,生成结果完整。

问题素材取自公开社区提问(2026-09-11 去重 4,834 条)。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准;本页核验日 2026-09-14,当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。